[发明专利]一种遥感影像融合效果评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。属于遥感影像处理技术。

背景技术

随着现代遥感及其相关技术的飞速发展，实现遥感影像融合的算法有很多，但没有形成统一的理论体系，各种融合方法的效果难以定量确定。当前，对影像融合质量评价存在两种观点，一种认为任何影像均是给人看的，因此应该采用基于视觉效果的评价方法，以主观目视评判为基础，根据统计数据来制定标准；另一种认为主观判读方法不全面，存在片面性，而且经不起重复检查，因为观察条件发生变化时，评定的结果可能会产生差异，主张采用不受评估人员影响的客观评价方法，但均存在缺陷。因此，迫切需要一种全新的角度实现遥感影像融合效果评价。遥感影像分类是影像的重要应用方向之一，也是最基础的应用。因此，从分类精度的角度评价融合结果影像可以使得评价结果直接面向应用。

传统的遥感影像融合效果可以从主观视觉效果和客观数理统计分析的角度进行评价，但均存在缺陷，主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差；客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量。本发明针对应用的需求，提出了一种从影像分类精度评价的角度实现遥感影像融合效果评估，使得融合后的结果直接面向应用。

发明内容

本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一的标准，难以实现全面评价影像质量的问题，而提供了一种遥感影像融合效果评价方法。

遥感影像融合效果评价方法主要包括以下步骤：

步骤一：原始待融合影像的预处理；

步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理，得到融合后的结果影像；

步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割，得到分割后的遥感影像；

步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类，得到融合前后影像的分类结果；

步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。

发明效果：

本发明提出的一种新的遥感影像融合效果评价方法，可以克服现有评价方法的不足。采用分类精度评价的方法实现影像融合效果评估，也就是对融合前后遥感影像进行分类，通过比较分类精度实现效果评价，使得评价结果直接面向应用。

提出了一种新的遥感影像融合效果评价方法，弥补了传统评价方法的不足，使得评价结果直接面向应用。本发明经过新的评价方法，能将分类精度提高3％，并且评价结果客观。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为实施例中SPOT多光谱影像；

图3为实施例中SPOT全色影像；

图4为实施例中融合结果影像；

图5为实施例中原始多光谱影像分类结果；蓝色表示交通用地，红色表示居民点，墨绿表示旱地，黄色表示水库/坑塘，绿色表示水田；

图6为实施例中融合影像分类结果；蓝色表示交通用地，红色表示居民点，墨绿表示旱地，黄色表示水库/坑塘，绿色表示水田。

具体实施方式

具体实施方式一：本实施方式的遥感影像融合效果评价方法主要包括以下步骤：

步骤一：原始待融合影像的预处理；

步骤二：预处理后的多光谱影像与全色影像进行融合处理，得到融合后的结果影像；

步骤三：对融合前后的影像进行面向对象分割，得到分割后的遥感影像；

步骤四：采用分类规则，对分割后的遥感影像进行分类，得到融合前后影像的分类结果；

步骤五：从生产精度、用户精度以及Kappa系数三个角度对分类结果进行精度评价，对比分析融合前后影像的分类精度实现融合效果评价。

本实施方式效果：

本实施方式提出的一种新的遥感影像融合效果评价方法，可以克服现有评价方法的不足。采用分类精度评价的方法实现影像融合效果评估，也就是对融合前后遥感影像进行分类，通过比较分类精度实现效果评价，使得评价结果直接面向应用。

本实施方式提出了一种新的遥感影像融合效果评价方法，弥补了传统评价方法的不足，使得评价结果直接面向应用。本实施方式经过新的评价方法，能将分类精度提高3％，并且评价结果客观。

具体实施方式二：本实施方式与具体实施方式一不同的是：步骤一中所述原始待融合影像的预处理包括以下步骤：