[发明专利]一种基于智能终端的食品安全检测分析仪及检测方法在审
申请号: | 201310269580.X | 申请日: | 2013-06-28 |
公开(公告)号: | CN104251860A | 公开(公告)日: | 2014-12-31 |
发明(设计)人: | 王卓然;袁国慧 | 申请(专利权)人: | 成都谱视科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/78 | 分类号: | G01N21/78 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 终端 食品安全 检测 分析 方法 | ||
技术领域
本发明属于食品安全检测技术领域,具体涉及到一种基于智能终端的食品安全检测分析仪及检测方法的设计。
背景技术
国内食品安全事件已进入一个多发期,这与当前的经济、社会发展阶段水平密不可分。简而言之,居民生活水平提高和收入增长推动了食品生产和加工业快速发展,这与相对滞后的食品安全监管和消费者保护制度之间产生了矛盾,在缺乏有效对冲和缓和机制的情况下,已引起了民众对食品安全巨大的失望和不信任感,导致针对食品安全检测分析需求日益高涨并已渗透至社会的多个方面。
目前有多种传统的技术手段可以实现食品的检测分析,但大都需要专门的仪器进行样本分析与检测,分析时间长、成本高、操作复杂,利用试纸法(也称干式化学法)进行检测与分析是最为简便高效的选择,并不需要大型仪器设备即可完成检测。
但是目前食品检测中的试纸检测方法存在以下两个明显的问题:1、可测试浓度值过少,且浓度值间隔很大;2.个体判断比色方法标准不严:目前通常是通过不同用户个体的肉眼将食品安全试纸与标准比色卡对比判断被测食品中有害物质的浓度,而当被测食品中有害物质浓度相差不大时,标准比色卡中的代表不同被测食品中有害物质浓度的色柱颜色相差细微,肉眼观测存在较大个体差异性,进一步减小了被测食品中有害物质浓度判定的准确度。
发明内容
本发明的目的是为了克服目前食品安全检测分析领域中的试纸法的问题与不足,提供了一种基于智能终端的食品安全检测分析仪及检测方法。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是:一种基于智能终端的食品安全检测分析仪,包括食品安全试纸和智能终端;所述食品安全试纸为显色试纸,其包括能与被测食品中有害物质发生显色反应的化学物质成分,所述食品安全试纸用于与被测食品中有害物质接触后发生显色变化,其变化程度与被测食品中有害物质的浓度成正比;
所述智能终端包括:摄像采集模块、感光模块、处理器模块以及显示模块;所述摄像采集模块与感光模块连接,用于采集食品安全试纸发生显色反应的图像,并将图像传输至感光模块;所述感光模块用于获取所述图像中的图像颜色信息,并将所述图像颜色信息传输至处理器模块;所述处理器模块用于分析和比对所述感光模块传输的图像颜色信息,并输出判定结果至显示模块;所述显示模块用于显示被测食品中有害物质的浓度。
进一步的,所述处理器模块包括:色彩读取单元、数据库单元、色彩分析比对单元以及浓度反演单元,所述色彩读取单元用于获取所述感光模块传输的图像颜色信息中的像素颜色值,所述数据库单元中预存了用于比对的图像颜色信息,所述色彩分析比对单元通过调用数据库单元中预存的用于比对的图像颜色信息与色彩读取单元传输的像素颜色值进行分析和比对,用于确定与色彩读取单元传输的像素颜色值与数据库单元中预存的图像颜色信息最为接近的图像颜色信息,所述浓度反演单元通过最为接近的用于比对的图像颜色信息和调用浓度反演单元中存放的与数据库单元中的预存的用于比对的图像颜色信息对应的被测食品中有害物质浓度值,用于获取被测食品中有害物质的浓度。
进一步的,所述智能终端还包括通信模块,所述通信模块与处理器模块连接,用于将测得的被测食品中有害物质的浓度信息上传至外部远程服务器中。
进一步的,所述感光模块采用CCD图像传感器或CMOS图像传感器实现。
进一步的,所述摄像采集模块至少包括一个摄像头。
进一步的,所述显示模块采用液晶显示器。
一种基于智能终端的食品安全检测方法,具体包括如下步骤:
步骤1:若被测食品样品是液体,直接将食品安全试纸放置到被测食品样品中使食品安全试纸与液体的被测食品样品发生显色反应,到食品安全试纸的颜色不再发生变化,取出食品安全试纸放置在空气中静置;若被测食品样品是固体,先将部分固体食品样品弄碎,取相等重量的碎食品样品和纯净水或蒸馏水置于杯子中混合,再将食品安全试纸放置于杯子中,到食品安全试纸的颜色不再发生变化后,取出食品安全试纸放置在空气中静置;
步骤2:对发生显色反应后改变颜色的食品安全试纸进行图像采集;
步骤3:利用位图的数据流得到所采集到的图像中食品安全试纸处的像素的颜色值;
步骤4:对所述步骤3中获得的像素的颜色值与数据库中预存的图像颜色信息进行比对分析,得到数据库中与食品安全试纸处的像素的颜色值最为接近的图像颜色信息;
步骤5:对所述步骤4中得到的最为接近的图像颜色信息进行被测食品中有害物质浓度反演,再通过查表法将图像颜色信息转换为被测食品中有害物质浓度信息;
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