[发明专利]一种提高电网短期负荷预测准确度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统电网运行分析方法，尤其涉及一种提高电网短期负荷预测准确度的方法。

背景技术

对电网进行负荷预测对组织电力生产和电网安全运行非常重要，传统的电网短期负荷预测方法以时间序列法应用最为广泛，时间序列分析法是根据过去的负荷统计数据，找到其随时间变化的规律，建立时序模型，以推断未来负荷数值的方法，其基本假定是：过去的负荷变化规律会持续到将来，即未来是过去的延续。虽然其所需历史数据少、工作量少，但是其具有以下缺陷：没有考虑负荷变化的因素，只致力于数据的拟合，对规律性的处理不足，因此其负荷预测的偏差较大。

发明内容

本发明的目的是提供一种提高电网短期负荷预测准确度的方法，其能够克服现有技术中的缺陷，能够提高电网负荷预测准确度，能够提高电力系统分析的真实度，准确模拟电力系统的各种运行状态，保证电网安全稳定运行。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案实现：

一种提高电网短期负荷预测准确度的方法，利用历史短期负荷预测数据，其中包含以下步骤：

步骤1，电力调度自动化系统采集历史电网负荷值及其对应的影响因素信息，影响因素信息包括季节、天气、温度、日期、节假日、电网异常事件信息，并采集相应的历史短期负荷预测数据；

步骤2，电力调度自动化系统将采集的历史电网负荷值、影响因素信息，以及相应的历史短期负荷预测数据储存在历史数据库中；在计算机中设置样本抽取时长，计算机从历史数据库中读取一段时间的历史电网负荷值、影响因素信息，及其相应的历史短期负荷预测数据；

步骤3，计算机将从历史数据库中读取的历史电网负荷值与历史短期负荷数据进行对比，求取其误差，并与相应时间的影响因素信息进行对照，得到对短期电网负荷值影响最大的影响因素：温度、天气、节假日、电网异常；

步骤4，计算机建立短期电网负荷预测计算公式F1=F2*K1*K2*K3±Fj，其中F1为电网短期负荷预测值，F2为典型正常工作日负荷，K1为温度系数，K2为天气系数，K3为节假日系数，Fj为电网异常负荷；

步骤5，对历史电网负荷值进行参数估计，计算出典型日常工作日负荷F2、温度系数K1、天气系数K2、节假日系数K3、电网异常负荷Fj；

步骤6，将典型日常工作日负荷F2、温度系数K1、天气系数K2、节假日系数K3、电网异常负荷Fj代入短期电网负荷预测计算公式F1=F2*K1*K2*K3±Fj，计算得到电网短期负荷预测值F1；

步骤7，设置测试周期，在测试周期内运用短期电网负荷预测计算公式F1=F2*K1*K2*K3±Fj对电网进行短期负荷预测，并重复进行步骤1至步骤6，对典型日常工作日负荷F2、温度系数K1、天气系数K2、节假日系数K3、电网异常负荷Fj进行修正，从而对短期电网负荷预测计算公式F1=F2*K1*K2*K3±Fj进行矫正和改进。

上述的提高电网短期负荷预测准确度的方法，其中所述步骤5中的温度系数K1为：

当温度范围为1℃~12℃时，温度每降低1℃，温度系数K1增加3%；

当温度低于1℃时，按照1℃计算温度系数K1；

当温度大于12℃并低于24℃时，温度系数K1取值为1；

当温度大于或等于24℃时，温度每升高1℃，温度系数K1增加3%。

上述的提高电网短期负荷预测准确度的方法，其中所述步骤5中的天气系数K2范围为0.95~1.0。

本发明具有以下积极效果：

本发明将历史电网负荷值与历史短期负荷预测数据进行对比，并计算各种影响因素对电网短期负荷的影响，从而得到对短期电网负荷值影响最大的影响因素：温度、天气、节假日、电网异常，建立包含这四种影响因素的短期电网负荷预测计算公式，根据该公式对电网负荷进行短期预测，因此本发明能够提高电网负荷预测准确度，能够提高电力系统分析的真实度，准确模拟电力系统的各种运行状态，保证电网安全稳定运行。

附图说明

图1为本发明方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图，通过详细说明一个较佳的具体实施例，对本发明做进一步阐述。

如图1所示，本发明一种提高电网短期负荷预测准确度的方法，利用历史短期负荷预测数据，包含以下步骤：

步骤1，电力调度自动化系统采集历史电网负荷值及其对应的影响因素信息，影响因素信息包括季节、天气、温度、日期、节假日、电网异常事件信息，并采集相应的历史短期负荷预测数据。