[发明专利]一种采用两边三宽特征的数字识别方法

说明书

技术领域

本发明属于图像识别的技术领域，尤其涉及对印刷数字的识别方法。

背景技术

随着电脑的普及，人们大部分的工作都要在电脑上完成，很多票据上有用的数字的信息需要手动输入到电脑中，如票据上的日期、金额、票据代码等。对于这些票据上的数字，人工手动录入不仅耗时力，而且容易出错，因此，票据上印刷体数字的自动识别具有很大的研究价值和应用前景。

经过对现有技术总结发现，印刷体数字识别方法主要有两大类：基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。使用统计特征的分类易于训练,且在给定的训练集上能得到较高的识别率,然而在训练集之外无法保证识别效果。使用结构特征的方法利用字符的固定结构提取特征,在识别过程中有效地结合结构信息,与基于统计特征的方法相比具有更强的适应性。结构模式识别可分为针对骨架、轮廓、局部图像三种方法。

近年来数字识别技术广泛应用于各个领域，数字识别技术已日臻成熟，印刷体的数字识别也已经达到很高的识别正确率。但是在实际应用中，很多字符识别的方法鲁棒性较差，只能适用于单一类型的印刷体字符的识别，对于多种字体其识别准确率会下降很多，同时，算法复杂度较高。

发明内容

本发明的发明目的在于：提供了一种采用两边三宽特征的数字识别方法，以实现对不同字体、不同大小、不同清晰度的印刷体数字简单、快速识别方法。

本发明对采集到的单字符图像执行下列步骤：

步骤S1：对字符图像进行预处理；

步骤S2：提取字符的左包络EL，右包络ER，所述左包络EL为字符最左侧各点距字符左前景像素点的距离值，右包络ER为字符最右侧各点距字符右前景像素点的距离值；

步骤S3：基于字符图像的高度H，由字符的头宽WH、最大腰宽WM、最小腰宽WMO、脚宽WF识别字符“7”或“1”，

所述WH为字符图像的(0,aH]区域内，前景像素的最大宽度，其中a∈[0.15,0.3]；

所述WM和WMO分别为字符图像的[bH,cH]区域内，前景像素的最大宽度、最小宽度，其中b∈[04,0.55]，c∈[0.65,0.75]；

所述WF为字符图像的[dH,H]区域内，前景像素的最大宽度，其中c∈[0.75,0.85]；

步骤S4：基于检测字符图像中是否存在左上角三角形空白区域及两条构成字符“4”的字形特征的带状区域，识别字符“4”；

步骤S5：基于字符的左右包络的开口和闭合特性，分类识别字符“0”、“2”、“3”、“5”、“6”、“8”、“9”：

由上自下，取字符图像的左包络第一极小值点为L0，左包络的最后极小值点为L1，右包络第一极小值点为R0，右包络的最后极小值点为R1；当L1≤L0时，为左包络闭合；R1≤R0时，为右包络闭合；L1>L0，为左包络开口；R1>R0时，为右包络开口；

S501：若左、右包络均闭合，则基于字符的像素分布，结合对应字形特征识别字符基于对应字形特征识别字符“0”或“8”；

S502：若左包络开口，则基于对应字形特征识别字符“3”；

S503：若左包络开口且右包络闭合，则基于对应字形特征识别字符“0”、“3”、“8”或“9”；

S504：若右包络开口且左包络闭合，则基于对应字形特征识别字符“8”、“0”或“6”；

S505：若左、右包络均开口，则基于对应字形特征识别字符“8”、“2”或“5”。

在本发明的步骤S5中，针对字符的左右包络的不同开口和闭合情况，基于对应字形特征识别不同字符时，可以采用基于字符的像素分布、结合对应字形特征的方式进行不同字符的识别，也可以是其他惯用方式。

本发明的有益效果是：与现有技术相比，本发明基于对大部分印刷体数字形态上共性的研究，提取不同印刷体同一字符的共同特征——两边三宽特征，建立字符识别的模型，识别准确率较高，鲁棒性强。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明，其中：

图1是本发明具体实施方式中，数字识别的流程图；

图2是本发明具体实施方式中，图像左右包络及三宽标注示意图；

图3是本发明具体实施方式中，字符“4”的左上A测试区域示意图；

图4是本发明具体实施方式中，开口参数标注示意图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。