[发明专利]一种采用两边三宽特征的数字识别方法有效

专利信息
申请号: 201310209889.X 申请日: 2013-05-30
公开(公告)号: CN103268490A 公开(公告)日: 2013-08-28
发明(设计)人: 徐进;陈银;方道恒;傅志中;周宁 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 采用 两边 特征 数字 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种采用两边三宽特征的数字识别方法,其特征在于,对采集到的单字符图像执行下列步骤:

步骤S1:对字符图像进行预处理;

步骤S2:提取字符的左包络EL,右包络ER,所述左包络EL为字符最左侧各点距字符左前景像素点的距离值,右包络ER为字符最右侧各点距字符右前景像素点的距离值;

步骤S3:基于字符图像的高度H,由字符的头宽WH、最大腰宽WM、最小腰宽WMO及脚宽WF识别字符“7”或“1”,

所述WH为字符图像的(0,aH]区域内,前景像素的最大宽度,其中a∈[0.15,0.3];

所述WM和WMO分别为字符图像的[bH,cH]区域内,前景像素的最大宽度、最小宽度,其中b∈[04,0.55],c∈[0.65,0.75];

所述WF为字符图像的[dH,H]区域内,前景像素的最大宽度,其中c∈[0.75,0.85];

步骤S4:基于检测字符图像中是否存在左上角三角形空白区域及两条构成字符“4”的字形特征的带状区域,识别字符“4”;

步骤S5:基于字符的左右包络的开口和闭合特性,分类识别字符“0”、“2”、“3”、“5”、“6”、“8”、“9”:

由上自下,取字符图像的左包络第一极小值点为L0,左包络的最后极小值点为L1,右包络第一极小值点为R0,右包络的最后极小值点为R1;当L1≤L0时,为左包络闭合;R1≤R0时,为右包络闭合;L1>L0,为左包络开口;R1>R0时,为右包络开口;

S501:若左、右包络均闭合,则基于对应字形特征识别字符“0”或“8”;

S502:若左包络开口,则基于对应字形特征识别字符“3”;

S503:若左包络开口且右包络闭合,则基于对应字形特征识别字符“0”、“3”、“8”或“9”;

S504:若右包络开口且左包络闭合,则基于对应字形特征识别字符“8”、“0”或“6”;

S505:若左、右包络均开口,则基于对应字形特征识别字符“8”、“2”或“5”。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中,

若满足:WH﹥[0.55,0.65]W,WM≥[0.95,1.05]WF,(WH-WF)≥[0.2,0.3]WH,(WH-WM)≥[0.2,0.3]WM,WH﹥[1.95,2.05]WF,则当前字符为“7”;

若满足:WH≤[0.55,0.65]W,(WM-WM0)≤[0.15,0.25]W,WM≤[0.4,0.5]W,WF≥[0.25,0.35]W,则当前字符为“1”;

其中W为字符图像的宽度。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中,检测字符图像中是否存在左上角三角形空白区域及两条构成字符“4”的字形特征的带状区域,具体为:

S301:统计字符图像的左上角,边长为Tran_w的等腰直角三角形Rt的区域内,像素值不为0的像素总和SV,若所述SV小于或等于阈值T1,则检测到左上角三角形空白区域;

其中所述边长Tran_w的取值为[0.35,0.45]W,阈值T1为k1倍等腰直角三角形Rt的面积,所述k1的取值为[0.0042,0.0156];

S302:对字符图像的第r列像素点,由字符图像的最后一行往上扫描探测,取第一个不为0的像素点所在的行为C1,累计第(C1-1)、(C1-2)和(C1-3)行中前景像素之总和SHC,若所述SHC大于或等于阈值T2,则检测到第一条带状区域;

所述r的取值为[2,6],阈值T2的取值为[0.55,0.65]×3W;

S303:从字符图像的第c1行到c2行对右包络ER求平均值R1,统计第(W-R1-4)、(W-R1-3)和(W-R1-2)列中前景像素之总和SVC,若SVC大于或等于阈值T3,则检测到第二条带状区域;

其中所述W为字符图像的宽度,阈值T3的取值为[0.55,0.65]×3H。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S501中,对字符“0”和“8”的具体识别步骤为:

检测并确定字符图像中垂线上的上、下孔的孔心高度H0、H1,及上、下孔的直径D0、D1,判断孔心距︱H0-H1︱是否小于或等于[0.45,0.55]×(D0+D1),若是,则当前字符具备“8”的字符特性“8”的字符特性;否则为“0”的字符特性。

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