[发明专利]内链信息推荐方法及装置

说明书

本发明公开一种内链信息推荐方法及装置，通过接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的文档内容；根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别该文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端的方法，使服务器端具有实时、主动向用户端发送词语内链后的文档内容的有益效果，提高了系统效率，节省了大量的人力成本。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术，尤其涉及一种内链信息推荐方法及装置。

背景技术

在用户端访问一些电子商务平台、社区或者使用即时通讯等包含有文字内容的产品时，服务器端通常会针对用户端的点击率或者近期的热点话题，从上述文字产品中选取一些专用术语如人名、地名、历史事件或者网页地址等内链信息发送至用户端，供用户端访问；当用户端点击上述内链信息比如某一内链词语时，便会跳转至该内链词语对应的搜索结果页面或者是百科词条页面或者是该内链词语所对应的其他相应页面。

目前，选取上述内链词语的方式通常是由服务器后台的工作人员进行人工搜集、统计、排序后，再推送至用户端；由于网络访问的用户不计其数而访问内容也千差万别，且新的词语和社会热点也不断涌现，信息更新速度也很快，因此采用人工搜集、统计、排序后进行推送的实现方式浪费大量的人力、物力和时间，内链信息推荐效率低，实施过程不智能。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种内链信息推荐方法及装置，旨在达到服务器端能够主动发送内链信息至用户端的目的。

本发明实施例公开了一种内链信息推荐方法，包括以下步骤：

接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的所述文档内容；

根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别所述文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；

根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端。

本发明实施例还公开了一种内链信息推荐装置，包括：

前端服务模块，用于接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的所述文档内容；

模型适配模块，用于根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别所述文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；

在线挖掘模块，用于根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端。

本发明通过接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的文档内容；根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别该文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端的方法，使服务器端具有实时、主动向用户端发送词语内链后的文档内容的有益效果，提高了系统效率，节省了大量的人力成本。

附图说明

图1是本发明内链信息推荐方法第一实施例流程示意图；

图2是本发明内链信息推荐方法第二实施例流程示意图；

图3是本发明内链信息推荐方法中获取并存储用户端访问所有文档内容的历史数据和挖掘模型一实施例流程示意图；