[发明专利]内链信息推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310174941.2 申请日: 2013-05-13
公开(公告)号: CN104156359B 公开(公告)日: 2018-10-30
发明(设计)人: 潘璇;程刚 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信息 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种内链信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

接收用户端发送的获取文档内容的请求,查找对应的所述文档内容;

根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型,识别所述文档内容对应的服务类型,并从预先存储的数据库选择与所述服务类型适配的挖掘模型;

根据与所述服务类型适配的挖掘模型,对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后,在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链,并将词语内链后的文档内容发送至用户端。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户端发送的获取文档内容的请求之前还包括:

获取并存储用户端访问所有文档内容的历史数据和挖掘模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取并存储用户端访问所有文档内容的历史数据和挖掘模型包括:

获取用户端访问所有文档内容的历史数据;

对所述所有文档内容的历史数据进行分词,并将分词后的所有文档内容保存在知识库中;

对所述知识库按照预设算法模型进行离线挖掘,获取离线挖掘的待内链的词语;

根据离线挖掘的待内链的词语在预设周期内用户端的点击度及与用户端获取的文档内容的相关度,调整所述算法模型,以获取对应的所述挖掘模型并存储。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述知识库按照预设算法模型进行离线挖掘,获取离线挖掘的待内链的词语之后还包括:

根据离线挖掘的待内链的词语在预设周期内用户端的浏览次数、用户数量及流量,调整所述算法模型,以获取对应的所述挖掘模型并存储。

5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述将分词后的所有文档内容保存在知识库中包括:

根据文档内容的不同类型,将分词后的文档内容保存在不同的知识库中。

6.一种内链信息推荐装置,其特征在于,包括:

前端服务模块,用于接收用户端发送的获取文档内容的请求,查找对应的所述文档内容;

模型适配模块,用于根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型,识别所述文档内容对应的服务类型,并从预先存储的数据库选择与所述服务类型适配的挖掘模型;

在线挖掘模块,用于根据与所述服务类型适配的挖掘模型,对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后,在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链,并将词语内链后的文档内容发送至用户端。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:

离线挖掘模块,用于获取并存储用户端访问所有文档内容的历史数据和挖掘模型。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述离线挖掘模块包括:

数据获取单元,用于获取用户端访问所有文档内容的历史数据;

数据分词单元,用于对所述所有文档内容的历史数据进行分词,并将分词后的所有文档内容保存在知识库中;

离线挖掘单元,用于对所述知识库按照预设算法模型进行离线挖掘,获取离线挖掘的待内链的词语;

模型训练单元,用于根据离线挖掘的待内链的词语在预设周期内用户端的点击度及与用户端获取的文档内容的相关度,调整所述算法模型,以获取对应的所述挖掘模型并存储。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述模型训练单元还用于:

根据离线挖掘的待内链的词语在预设周期内用户端的浏览次数、用户数量及流量,调整所述算法模型,以获取对应的所述挖掘模型并存储。

10.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述离线挖掘模块还用于:

根据文档内容的不同类型,将分词后的文档内容保存在不同的知识库中。

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