[发明专利]一种物联网衣柜装置、系统及其智能搭配推荐方法无效
| 申请号: | 201310169375.6 | 申请日: | 2013-05-10 |
| 公开(公告)号: | CN103246810A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
| 发明(设计)人: | 任伟 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 唐万荣 |
| 地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 联网 衣柜 装置 系统 及其 智能 搭配 推荐 方法 | ||
技术领域
本发明属于本发明属于物联网智能家居领域,特别是提供一种物联网衣柜装置、系统及其智能搭配推荐方法。
背景技术
基于物联网的智能家居使得家居环境能够和互联网进行连接,随着智能终端如智能手机和平板电脑的普及,使得智能终端可以方便快捷地从远程访问、控制和管理这些智能家居。物联网的客户端技术如M2M,即机器到机器通信,能够提供远程无线广域连接功能,是智能家居联网的一种常用方法。
目前智能家居仍然局限在电器方面,还没有使用物联网技术提供智能家具的方法出现。
衣柜是人们日常生活中使用最为频繁的一个家具,衣柜中放置了大量的衣服、鞋帽、围巾领带、披肩腰带、挂件饰品等,是“衣食住行”的首位,是现代社会生活品质的主要表现。购买衣服成为人们日常支出中占比例最大的一项开支。由于衣柜缺乏智能化,在每次在出行时,总觉得“少一件衣服”,在衣服的搭配方面也往往花去很多时间而效果不理想。同时,在购置衣服时,因不熟悉衣柜现有衣物及其现有衣物可搭配的情况而购置了大量重复、无法搭配或搭配效果极差的衣服,买回后就一直闲置,造成了不必要的浪费。
发明内容
本发明的目的是提出一种物联网衣柜装置、系统及其智能搭配推荐方法,解决下面2个问题:
1) 目前衣柜对收纳的衣物不可知,从而用户在购买衣物时,对目前已经拥有的衣物不可知,或对目前衣柜中可以搭配的衣物等不可知的缺陷,提供一种基于物联网的解决方法;
2)用户在出门时,往往因不知如何选取衣柜中合适的衣物或者搭配而浪费大量时间,本方法提供一种基于物联网的搭配推荐方法。
本发明实现上述目的所采取的技术方案是:提供一种物联网衣柜装置,包括以下模块:
通信模块,用于提供网络连接功能;
读码器模块,用于读取衣物上标签的信息;
存储模块,用于存储读码器模块读取的衣物的信息;
计算模块,用于根据存储模块中衣物的信息完成智能搭配推荐功能;
电源模块,用于提供工作电源。
按上述技术方案,所述的读码器模块具有拍照功能。
按上述技术方案,标签信息的包括品种、品牌、价格、使用季节和天气、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合。
按上述技术方案,所述的衣物标签为二维码标签或RFID标签。
使用上述技术方案的物联网衣柜装置,本发明还提供一种物联网衣柜系统,包括智能终端,物联网衣柜装置和云服务器,所述物联网衣柜装置为上述技术方案任一所述的物联网衣柜装置,其中计算模块,用于根据存储模块中衣物的信息和从云服务器获得当前季节和天气信息和时尚潮流信息完成智能搭配推荐功能;
智能终端通过物联网衣柜装置的通信模块与物联网衣柜装置通信,物联网衣柜装置从云服务器获得当前季节和天气信息和时尚潮流信息。
本发明还提供一种用于上述物联网衣柜系统的智能搭配推荐方法,包括以下步骤:
1)计算模块获得通信模块从云服务器接收当前天气数据W和当前时尚潮流信息C;
2)计算模块从存储模块获得物联网衣柜中衣物的物品信息P;P用多元组表示,每个元组表示为<序号、品种、品牌、价格、使用季节和天气、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合>;
3)计算模块根据当前季节和天气数据W和当前时尚潮流信息C,在物品信息P中查找与该物品信息的“使用季节和天气”相近似的品种,结果记为S,进行如下操作:
3.1)统计S中相同的品种的个数,表示当前季节和天气条件下衣柜中目前拥有的品种个数;
3.2)分别统计S中每个品种的个数,表示当前季节和天气条件下衣柜中目前可以搭配的每个品种的总个数,将品种表示为Dt,其个数表示为Nt,t为下标,标识不同的品种和该品种的个数,结果表示为D1[1,…,N1],D2[1,…,N2],D3[1,…,N3],可以更多,这里不妨只考虑3个品种;
3.3)根据品牌推荐,分别选取N1个D1单品中的某一个,与N2个D2单品中的某一个,与N3个D3单品中的某一个,保持品牌不同或相同;给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>;
3.4)根据价格推荐,分别选取N1个D1单品中的某一个,与N2个D2单品中的某一个,与N3个D3单品中的某一个,保持价格在该单品中的价格区间相当;给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>;
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