[发明专利]一种物联网衣柜装置、系统及其智能搭配推荐方法

权利要求书

1.一种物联网衣柜装置，其特征在于：包括以下模块：

通信模块，用于提供网络连接功能； 

读码器模块，用于读取衣物上标签的信息；

存储模块，用于存储读码器模块读取的衣物的信息；

计算模块，用于根据存储模块中衣物的信息完成智能搭配推荐功能；

电源模块，用于提供工作电源。

2.根据权利要求1所述的物联网衣柜装置，其特征在于： 所述的读码器模块具有拍照功能。

3.根据权利要求1所述的物联网衣柜装置，其特征在于：标签信息的包括品种、品牌、价格、使用季节和天气、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合。

4.根据权利要求1所述的物联网衣柜装置，其特征在于：所述的衣物标签包括：二维码标签或RFID标签。

5.一种物联网衣柜系统，包括智能终端，物联网衣柜装置和云服务器，其特征在于：

所述物联网衣柜装置为权利要求1至4任一所述的物联网衣柜装置，其中计算模块，用于根据存储模块中衣物的信息和从云服务器获得当前天气信息和时尚潮流信息完成智能搭配推荐功能；

智能终端通过物联网衣柜装置的通信模块与物联网衣柜装置通信，物联网衣柜装置从云服务器获得当前天气信息和时尚潮流信息。

6.一种用于权利要求5所述的物联网衣柜系统的智能搭配推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）计算模块获得通信模块从云服务器接收当前天气数据W和当前时尚潮流信息C；

2）计算模块从存储模块获得物联网衣柜中衣物的物品信息P；P用多元组表示，每个元组表示为<序号、品种、品牌、价格、使用季节和天气、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合>；

3）计算模块根据当前季节和天气数据W和当前时尚潮流信息C，在物品信息P中查找与该物品信息的“使用季节和天气”相近似的品种，结果记为S，进行如下操作：

3.1）统计S中相同的品种的个数，表示当前季节和天气条件下衣柜中目前拥有的品种个数；

3.2）分别统计S中每个品种的个数，表示当前季节和天气条件下衣柜中目前可以搭配的每个品种的总个数，将品种表示为Dt，其个数表示为Nt，t为下标，标识不同的品种和该品种的个数，结果表示为D1[1,…,N1]，D2[1,…,N2]，D3[1,…,N3]，可以更多，这里不妨只考虑3个品种；

3.3）根据品牌推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持品牌不同或相同；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.4）根据价格推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的价格区间相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.5）根据颜色推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的颜色的色系相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.6）根据样式推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的样式相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.7）根据质地推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的质地相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.8）根据购买年份推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的购买年份相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.9）根据适用场合推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的适用场合相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.10）根据潮流推荐，将潮流趋势按照品牌、价格、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合划分，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的适用场合相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

计算模块将结果通过通信模块发送给智能终端，完成智能搭配推荐功能。

7.一种用于权利要求5所述的物联网衣柜系统的远程购物推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）计算模块获得通信模块从云服务器接收当前时尚潮流信息C；

2）智能终端在远程发送欲购买的物品信息给衣柜的通信模块，计算模块从通信模块获得该欲购买物品的信息P；将P表示为<品种、品牌、价格、使用季节和天气、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合>；

3）计算模块根据P的使用季节和天气信息，以及当前时尚潮流信息C，在现有衣柜存储模块保存的物品信息中查找与P的“使用季节和天气”相近似的品种，结果记为S，进行如下操作：

3.1）统计S中与P不同的每个品种的个数，表示同一个季节和天气条件下衣柜中目前可以与P搭配的单品种个数，将品种表示为Dt，其个数表示为Nt，t为下标，标识不同的品种和该品种的个数，为简单起见，不妨将结果表示为D1[1,…,N1]，D2[1,…,N2]，D3[1,…,N3]；

3.2）根据品牌推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持品牌不同或相同；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.3）根据价格推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的价格区间相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.4）根据颜色推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的颜色的色系相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.5）根据样式推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的样式相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.6）根据质地推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的质地相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.7）根据购买年份推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的购买年份相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.8）根据适用场合推荐，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的适用场合相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

3.9）根据潮流推荐，将潮流趋势按照品牌、价格、颜色、样式、质地、购买年份、适用场合划分，分别选取N1个D1单品中的某一个，与N2个D2单品中的某一个，与N3个D3单品中的某一个，保持价格在该单品中的适用场合相当；给出搭配组合<D1[i], D2[j], D3[k]>；

4）计算模块将结果通过通信模块发送给智能终端，完成远程购物推荐功能。