[发明专利]检测图像稳定性的方法、装置和终端

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种检测图像稳定性的方法、装置和终端。

背景技术

在图像处理过程中，通常需要对图像的稳定性进行检测。图像稳定性是指图像中包含有合法物体，且清晰度处于允许范围内，该清晰度通常可以从对焦、是否有遮挡、图像流晃动幅度等方面来衡量。目前，有两种方法对图像的稳定性进行检测。一种方法是基于终端本身所具有的硬件器件进行检测，如目前较多智能手机上采用的陀螺仪，根据机械晃动等硬件特性来判断图像是否稳定，当机械晃动小于某一设定的阈值时，则判定图像稳定。另一种方法是基于图像中像素点的像素值的变化进行检测，对于当前帧图像中的某个像素点，获取其像素值，并在下一帧图像中判断指定区域内是否存在相同像素值的像素点，如果存在，则确定该像素点未移动，以此类推，根据图像中各个像素点的移动情况确定出图像的稳定性。

但是，上述基于硬件器件进行检测的方法，会对硬件环境过分依赖，使用场合受到比较大的限制，如果终端中并未配置有陀螺仪等类似的器件，则无法使用这种方法完成检测。上述基于像素点的像素值进行检测的方法，会存在误判的情况，如当终端的图像摄取区域内不存在任何目标、图像摄取区域被障碍物完全遮挡或对焦不准时，根据像素点的像素值进行判断均会判定为图像处于静止状态，检测的准确性不高。

发明内容

为了解决图像稳定性检测的局限性以及准确性不高的技术问题，本发明提供了一种检测图像稳定性的方法、装置和终端。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种检测图像稳定性的方法，包括：

获取连续的N帧图像，所述N为大于0的整数；

检测所述N帧图像中每帧图像的角点，将每帧图像划分为多个区域并记录各个区域内角点的分布情况，以得到每帧图像的描述向量；

根据所述每帧图像的描述向量计算出所述N帧图像内角点的存在状态发生变化的区域数目；

根据所述N帧图像内角点的存在状态发生变化的区域数目确定所述N帧图像是否稳定。

另一方面，提供了一种检测图像稳定性的装置，包括：

获取模块，用于获取连续的N帧图像，所述N为大于0的整数；

处理模块，用于检测所述N帧图像中每帧图像的角点，将每帧图像划分为多个区域并记录各个区域内角点的分布情况，以得到每帧图像的描述向量；

计算模块，用于根据所述每帧图像的描述向量计算出所述N帧图像内角点的存在状态发生变化的区域数目；

确定模块，用于根据所述N帧图像内角点的存在状态发生变化的区域数目确定所述N帧图像是否稳定。

又一方面，提供了一种终端，包括如上所述的检测图像稳定性的装置。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：通过获取连续的N帧图像，检测每帧图像的角点，将每帧图像划分为多个区域并记录各个区域内角点的分布情况，以得到每帧图像的描述向量；根据所述每帧图像的描述向量计算出所述N帧图像内角点的存在状态发生变化的区域数目，并根据该区域数目确定所述N帧图像是否稳定，无需依赖硬件器件进行检测，降低了图像稳定性检测的局限性，扩大了使用范围，而且，基于角点在图像中的分布变化进行检测，与基于像素点的像素值进行检测相比，提高了图像稳定性检测的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的终端进行图像稳定性检测的示意图；

图2是本发明实施例1提供的检测图像稳定性的方法流程图；

图3是本发明实施例2提供的检测图像稳定性的方法流程图；

图4是本发明实施例3提供的检测图像稳定性的方法流程图；

图5是本发明实施例3提供的对图像进行区域划分的示意图；

图6是本发明实施例4提供的检测图像稳定性的装置结构图之一；

图7是本发明实施例4提供的检测图像稳定性的装置结构图之二。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。