[发明专利]一种云计算弹性资源预测及构建方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于云计算系统平台的计算资源预测和弹性构建方式的技术，特别涉及一种云计算弹性资源预测及构建方法，该方法基于泊松随机过程模型，可对互联网络服务的需要进行预测并对云计算虚拟机计算资源规模进行弹性伸缩，是一种随机过程数学模型和云计算虚拟机计算单元调整和构建方法。

背景技术

网络服务成为了当前社会信息化发展一个重要基础，云计算是继个人电脑、互联网之后的一个最为重要的IT技术，具备需服务、弹性构建、异构化以及节能减排等优点。在云计算基础设施服务技术领域，面对集群化资源构建，能有效的利用云计算的按需服务和弹性构建提高云计算的效用比，目前仍未找到有效可行的解决方案。目前相关的IT技术人员主要是采用面对当前网络服务需求对云计算虚拟机计算资源集群的规模进行人工调整，以满足网络服务对云计算虚拟机计算资源规模的需求，对网络服务的的按需与云计算虚拟机计算单元规模的调整存在一定的滞后性，同时增加了云计算平台人工维护的成本。目前在保证网络服务质量的前提下如何有效的提高云计算的效用比，关键问题在于对网络的服务需求做出有效的预测，并实现云计算虚拟机计算资源规模的自动动态调整，避免因资源的动态调整影响网络的在线服务质量，进一步提高云计算的无人工干预调整的自动化成都，充分利用云计算服务的优势。

而现有的云计算平台在构建资源时采用固定资源池的方式，按照所提供服务的最大计算需求构建资源池，预先按照服务最大需求构建固定的资源，满足网络服务所需的虚拟机规模，然而多数服务的网络服务需求并不会长期的保持在顶峰状态，因此采取此种方式会造成云计算资源效用比无法实现最优化。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种云计算弹性资源预测及构建方法，该方法实现了云计算虚拟机计算资源规模的动态调整，提高了资源的效用比，该方法是一种对网络服务规模需求作出有效的预测并能自动对云计算虚拟机计算资源进行动态调整的技术，能有效的对网络服务规模需求做出有效的预测并提前调整云计算虚拟机计算资源集群，从而进一步体现云计算按需服务、弹性构建和自动化的优势，能有效适配当前网络服务对云计算虚拟机云计算资源规模需求。

本发明的目的通过下述技术方案实现：一种云计算弹性资源预测及构建方法，网络服务规模的需求由网络服务的接入数决定，其随机事件概率分布与经典的电话交换机接入数量的随机事件一致，均为独立增量过程，且服从非时齐泊松分布。若以ε(t)表示第t时刻网络服务规模需求事件，而每个时间段服务请求相互独立，即

ε(t₁),ε(t₂)-ε(t₁),ε(t₃)-ε(t₂),......,ε(t_n)-ε(t_n-1)相互独立，且ε(t_n)-ε(t_n-1)分布仅与t_n-t_n-1有关，其中t_n代表t时间段的第n个时刻。

根据非时齐泊松过程分布，即s时间段内的计算需求服从如下分布：

N(t)表示第t时刻之前网络服务需求规模的总数量，n为需求的增量，∧(t)表示t时刻计算需求的平均数值，即过程强度。主要内容如下：

若N(t)代表当前时刻之前的网络服务需求规模的总数量，N(t+s)代表s时间段之后网络服务需求规模的总数量，则P(N(t+s)-N(t)=n)表示了在当前计算符合条件下将来时刻的网络服务需求规模预测概率，即以数学期望