[发明专利]一种云计算弹性资源预测及构建方法

权利要求书

1.一种云计算弹性资源预测及构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、由用户制定不同时间点t的非时齐泊松的时间强度表、云计算虚拟机计算单元配置与计算单元数值表以及转换因子K，初始化预测单元和资源构建单元；

步骤2、预测模块计算出下一个时刻点t₁的期望E[N(t₁)|0]；

步骤3、资源构建单元计算出第一个时间点t₁的资源组合数：

M₁=E[N(t₁)|0]*K,

其中E[N(t₁)|0]为在起始点条件下的t₁时间点网络服务需求数的条件期望，所述起始点条件是指挽留过服务需求数量为0；K为转换因子；

步骤4、资源构建单元采取从高到底递归选取计算资源组合，并启动云计算虚拟机计算单元；

步骤5、判断时间点是否到达下一个时刻t_n+1；

步骤6、若达到下一个时刻，则预测单元计算出下一个时刻t_n+1的期望E[N(t_n+1)|N(t_n)]；

步骤7、资源构建单元计算出下一个时刻的资源数M_n+1=E[N(t_n+1)|N(t_n)]*K；

步骤8、资源构建单元将当前的资源数M_n和下一个时刻的资源数M_n+1对比；当M_n+1>M_n时，采用归档方式，从高到底递归增加计算资源组合；当M_n+1<M_n时，采用从低到高递归关闭计算资源组合，并返回步骤3。

2.根据权利要求1所述的云计算弹性资源预测及构建方法，其特征在于，所述步骤8包括以下步骤：

A、将云计算虚拟机最小单元配置与其能支持的网络服务数量向对应，以加权转换因子K表示；

B、云计算虚拟机计算资源所需构建的计算单元数，所述云计算虚拟机计算资源所需构建的计算单元数为：

M=E[N(t+s)|N(t)]*K，

其中E[N(t+s)|N(t)]为在t时刻网络服务需求数的条件下t+s时间网络服务需求数的条件期望；K为转换因子；

对M进行取整增量处理，所述对M进行取整增量处理的方法为：当M为小数时，取M的整数位+1为最终数值；

C、对M进行资源分类递归处理，选取资源的最优化构建组合，所述对M进行资源分类递归处理，选取资源的最优化构建组合的方法为：当云计算虚拟机计算资源规模需要作出增加时，采用归档方式，从高到底递归选增加计算资源组合；当云计算虚拟机计算资源需要作出减小时，采用从低到高递归关闭计算资源。

3.根据权利要求1所述的云计算弹性资源预测及构建方法，其特征在于，所述步骤8中，对所述资源数M_n进行调整，所述对资源数M_n进行调整采用资源分类递归处理方式，所述资源分类递归处理方式为：将前当前时刻t的M_n与下一个时刻t+s的M_n+1对比，当M_n+1>M_n时，采用归档方式从高到底递归增加计算资源组合；当M_n+1<M_n时，采用从低到高递归关闭计算资源。