[发明专利]一种评估语音质量的方法及装置

权利要求书

1.一种评估语音质量的方法，其特征在于，包括：

通过信令采集的方式，获得第一预设时长内的语音呼叫详细记录CDR和测量报告MR信息；以及

获得第二预设时长内，用户投诉数据库中存储的符合预设规则的异常感知用户投诉数据，其中，所述异常感知用户投诉数据是用户在确定出语音质量异常时，提交的投诉数据；

根据异常感知用户投诉数据和获得的CDR与MR信息，建立连续质差滑动窗口模型；并

基于建立的连续质差滑动窗口模型，遍历第一预设时长内获得的CDR与MR，对语音质量中包含的连续质差问题进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据异常感知用户投诉数据和获得的CDR与MR信息，建立连续质差滑动窗口模型，包括：

针对任一异常感知用户投诉数据，在获得的CDR中确定与所述异常感知用户投诉数据对应的投诉CDR；以及

在获得的MR信息中获得所述投诉CDR中包含的MR信息；

针对任一投诉CDR，获取确定出的投诉CDR中包含的语音接收质量参数值；

根据语音接收质量参数值对所述投诉CDR中包含的MR信息进行筛选，建立连续质差滑动窗口模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据语音接收质量参数值对所述投诉CDR中包含的MR信息进行筛选，建立连续质差滑动窗口模型，包括：

分别设定语音质量门限和连续质差MR信息数量门限；

根据语音接收质量参数值对所述投诉CDR中包含的MR信息进行筛选，

在确定出所述投诉CDR中语音质量参数值大于设定的语音质量门限，且连续质差MR信息的数量大于设定的连续质差MR信息数量门限时，确定所述投诉CDR中出现连续质差事件；

基于统计算法对连续质差事件进行统计，并根据统计结果建立连续质差滑动窗口模型，其中，所述建立连续质差滑动窗口模型中包含语音质量门限和连续质差MR信息数量门限。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于建立的连续质差滑动窗口模型，遍历第一预设时长内获得的CDR与MR，对语音质量中包含的连续质差问题进行评估，包括：

针对第一时长内获得的任一CDR，执行下述操作：

确定所述CDR中包含的全部MR信息；

按照确定出的MR信息的序号，将第一个MR信息作为遍历起始点；

从遍历起始点开始，依次判断MR信息中包含的语音接收质量参数值是否大于连续质差滑动窗口模型中包含的语音质量门限；

如果是，则从该MR信息开始，连续选取数量和连续质差MR信息数量门限相同的MR信息；

确定选取的MR信息中包含的语音接收质量参数值大于语音质量门限的MR信息的第一数量；

判断所述第一数量是否大于预设阈值；

如果是，则统计为一个连续质差事件，并将连续选取数量中最后一个MR信息的下一个MR信息作为遍历起始点，返回执行从遍历起始点开始依次判断MR信息中包含的语音接收质量参数值是否大于连续质差滑动窗口模型中包含的语音质量门限的步骤，直至该CDR中包含的MR数量小于连续质差MR信息数量门限时，结束遍历操作；

如果否，则重新选取遍历起始点，返回执行从遍历起始点开始依次判断MR信息中包含的语音接收质量参数值是否大于连续质差滑动窗口模型中包含的语音质量门限的步骤，直至该CDR中包含的MR数量小于连续质差MR信息数量门限时，结束遍历操作。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，重新选取遍历起始点，包括：

将连续选取数量信息中最后一个MR信息的下一个MR信息作为遍历起始点；或者

在连续选取数量的MR信息中，确定出包含的语音接收质量参数值小于语音质量门限的MR信息，以最后一个语音接收质量参数值小于语音质量门限的MR信息的下一个MR信息作为遍历起始点。