[发明专利]人脸识别方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法和设备。

背景技术

在电子信息技术飞速发展的今天，电子商务、网上银行、公共安全等领域对身份认证的可靠度和方式提出了新的要求。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此利用生物特征进行身份认证越来越受到人们的关注。其中，利用人脸特征进行身份认证又是最自然、最直接的手段，因此，深入研究人脸识别技术具有重要的应用价值。特征提取是人脸识别技术的核心问题，直接关系到最终人脸识别的精度。

现有技术中，在待识别的人脸图像中每个像素点周围选取若干个邻域像素点，以中心像素点的灰度值作为基准，将灰度值小于中间像素点灰度值的相邻像素点量化为0，将灰度值大于或者等于中间像素点灰度值的相邻像素点量化为1。再将邻域像素点量化后的值按照一定方向串联起来得到一个二进制数，并进一步转换成十进制数赋予中心像素点。依次对图像中所有像素点进行上述操作，得到待识别图像的局部二值模式（Local Binary Pattern，简称LBP）直方图。将待识别图像的LBP直方图的特征向量，与预先注册的人脸图像的LBP直方图的特征向量进行比较，完成人脸识别。

然而，该人脸识别方法的识别精度不高。

发明内容

本发明提供一种人脸识别方法和设备，用以解决现有技术中存在的人脸图像识别精度不高的问题。

第一方面，本发明提供了一种人脸识别方法，包括：

获取待识别的原始人脸图像；

对所述原始人脸图像进行下采样，得到至少一个与所述原始人脸图像尺寸不同的下采样图像；

对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像进行分块处理，得到至少两个分块处理后的图像块；

对所述分块处理后的图像块进行特征提取，得到图像块的特征；

将每一个所述图像块的特征与预先注册的人脸图像的对应图像块的特征进行相似度匹配，得到每一个图像块的相似度；

根据得到的全部所述图像块的相似度得到人脸图像的识别结果。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述对所述原始人脸图像进行下采样，得到至少一个与所述原始人脸图像尺寸不同的下采样图像，包括：

对所述原始人脸图像进行n次下采样，得到n张不同尺寸的下采样图像，所述n张不同尺寸的下采样图像的尺寸分别为所述原始人脸图像尺寸的1/4^m，其中，n为自然数，m为小于n+1的自然数。

根据第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像进行分块处理，包括：

对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像按照所述原始人脸图像尺寸的1/（S*4ⁿ）进行分块处理，其中，S为自然数。

根据第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述S=1，所述n=2。

根据第一方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式和第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述对所述分块处理后的图像块进行特征提取，得到图像块的特征，包括：

对每一个所述分块处理后的图像块进行局部二值模式LBP描述子提取，得到每一个图像块的LBP直方图；

根据所述每一个图像块的LBP直方图，提取每一个所述分块处理后的图像块的特征向量。

根据第一方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式、第三种可能的实现方式和第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述对所述原始人脸图像进行下采样之前，所述方法还包括：

对所述原始人脸图像进行直方图均衡化预处理。

第二方面，本发明提供了一种人脸识别设备，包括：

获取模块，用于获取待识别的原始人脸图像；

采样模块，用于对所述原始人脸图像进行下采样，得到至少一个与所述原始人脸图像尺寸不同的下采样图像；

处理模块，用于对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像进行分块处理，得到至少两个分块处理后的图像块；

提取模块，用于对所述分块处理后的图像块进行特征提取，得到图像块的特征；

匹配模块，用于将每一个所述图像块的特征与预先注册的人脸图像的对应图像块的特征进行相似度匹配，得到每一个图像块的相似度；

识别模块，用于根据得到的全部所述图像块的相似度得到人脸图像的识别结果。

在第二方面的第一种可能的实现方式中，所述采样模块具体用于：