[发明专利]人脸识别方法和设备

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的原始人脸图像；

对所述原始人脸图像进行下采样，得到至少一个与所述原始人脸图像尺寸不同的下采样图像；

对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像进行分块处理，得到至少两个分块处理后的图像块；

对所述分块处理后的图像块进行特征提取，得到图像块的特征；

将每一个所述图像块的特征与预先注册的人脸图像的对应图像块的特征进行相似度匹配，得到每一个图像块的相似度；

根据得到的全部所述图像块的相似度得到人脸图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始人脸图像进行下采样，得到至少一个与所述原始人脸图像尺寸不同的下采样图像，包括：

对所述原始人脸图像进行n次下采样，得到n张不同尺寸的下采样图像，所述n张不同尺寸的下采样图像的尺寸分别为所述原始人脸图像尺寸的1/4^m，其中，n为自然数，m为小于n+1的自然数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像进行分块处理，包括：

对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像按照所述原始人脸图像尺寸的1/（S*4ⁿ）进行分块处理，其中，S为自然数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S=1，所述n=2。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述分块处理后的图像块进行特征提取，得到图像块的特征，包括：

对每一个所述分块处理后的图像块进行局部二值模式LBP描述子提取，得到每一个图像块的LBP直方图；

根据所述每一个图像块的LBP直方图，提取每一个所述分块处理后的图像块的特征向量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述原始人脸图像进行下采样之前，所述方法还包括：

对所述原始人脸图像进行直方图均衡化预处理。

7.一种人脸识别设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的原始人脸图像；

采样模块，用于对所述原始人脸图像进行下采样，得到至少一个与所述原始人脸图像尺寸不同的下采样图像；

处理模块，用于对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像进行分块处理，得到至少两个分块处理后的图像块；

提取模块，用于对所述分块处理后的图像块进行特征提取，得到图像块的特征；

匹配模块，用于将每一个所述图像块的特征与预先注册的人脸图像的对应图像块的特征进行相似度匹配，得到每一个图像块的相似度；

识别模块，用于根据得到的全部所述图像块的相似度得到人脸图像的识别结果。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述采样模块具体用于：

对所述原始人脸图像进行n次下采样，得到n张不同尺寸的下采样图像，所述n张不同尺寸的下采样图像的尺寸分别为所述原始人脸图像尺寸的1/4^m，其中，n为自然数，m为小于n+1的自然数。

9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述处理模块具体用于：

对每一个所述下采样图像和所述原始人脸图像按照所述原始人脸图像尺寸的1/（S*4ⁿ）进行分块处理，其中，S为自然数。

10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述S=1，所述n=2。

11.根据权利要求7-10任一项所述的设备，其特征在于，所述提取模块具体用于：

对每一个所述分块处理后的图像块进行局部二值模式LBP描述子提取，得到每一个图像块的LBP直方图；

根据所述每一个图像块的LBP直方图，提取每一个所述分块处理后的图像块的特征向量。

12.根据权利要求7-11任一项所述的设备，其特征在于，所述采样模块还用于：

对所述原始人脸图像进行下采样之前，对所述原始人脸图像进行直方图均衡化处理。

13.一种人脸识别设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储执行指令，当所述人脸识别设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通信，所述处理器执行所述执行指令使得所述人脸识别设备执行如权利要求1至6任一项所述的方法。