[发明专利]一种快速路短时交通流实时预测的方法

权利要求书

1.一种快速路短时交通流实时预测的方法，其特征在于，包括：

a.实时采集待仿真路段的交通数据；

b.根据所述交通数据选择一车辆产生模型来将车辆分布到所述待仿真路段上；

c.根据所述交通数据计算OD矩阵并根据所述OD矩阵分配所述待仿真路段的交通出行量；

d.根据所述交通出行量和基于所述交通数据的一车辆行驶行为模型对所述待仿真路段的运动数据进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通数据由分布在待仿真路段的线圈检测获得。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通数据由分布在待仿真路段的检测摄像头获得。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通数据包括以下的一个或多个：

车辆类型；

车辆平均速度；

时间占有率；

流入交通量；以及

流出交通量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆产生模型通过如下步骤选择：

根据所述交通数据将待仿真路段分为畅通路段和拥挤路段；

若所述待仿真路段为畅通路段，则所述车辆产生模型为一负指数车头时距分布模型；

若所述待仿真路段为拥挤路段，则所述车辆产生模型为一M3车头时距分布模型分布。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述车辆产生模型确定所述车头时距后将车头时距离散化分布到所述待仿真路段上。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述OD矩阵根据如下步骤计算：

通过迭代算法对改进极大熵模型求解得到所述OD矩阵，其公式如下所示：

maxE=-ΣiΣj(TijlnTijtij-Tij)+αΣaVa*lnVa*Va-Va*,]]>

stΣiΣjTijPija=Va*,]]>

其中，a=1,2,3...M，i,j=1,2,3...N，M为可以通过采集获得交通数据的待仿真路段数目，N为待仿真路段的出入口数目，T_ij表示从i口到j口的OD量，所述OD量为所述OD矩阵中的项，P_ij^a表示T_ij经过路段a上的比例。t_ij为先验OD量，由用户输入，V_a^*，V_a分别为路段a上实际的和观测的待仿真路段交通流量。α为置信权重。