[发明专利]一种多源交通信息融合的处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息融合技术，尤其涉及一种多源交通信息融合的处理方法和装置。

背景技术

快速路作为城市路网的主要组成，对城市交通起着极其重要的作用，因此，实时把握全面而准确的路况交通信息是对路网进行有效控制的前提，也是缓解城市交通拥堵、减少交通事故的关键。

现有交通系统中，不同检测设备在诸多方面存在差异，如检测参数、覆盖范围、数据精度、采集成本等。在现实数据采集过程中，由于各种检测器的异常带来的数据误差、数据间的不一致以及缺失现象，导致了目前智能交通系统中输出的信息的局限性，各个交通子系统信息的共享难度大。针对以上问题，可以通过数据融合技术实现多源交通信息的互相补充校验，从而使得路网的交通状态信息更为准确。

多源交通信息指多个交通检测设备获得的检测数据，多个检测设备一般包括：浮动车检测系统、微波检测器、牌照检测器等。浮动车检测系统获得的检测数据是以链路区间为单位的浮动车数据，包括：浮动车样本量、路程、时间；微波检测器获得的检测数据是以微波区间为单位的微波数据，包括：流量、速度、时间占有率；牌照检测器获得的检测数据是以牌照区间为单位的牌照数据，包括：路程、时间。通常情况下，牌照区间包含多个微波检测区间，每个微波区间包含多个链路区间。

牌照检测器获得的牌照数据能够准确的反映路况，但是，牌照检测器是固定检测器中的一种，其在快速路上的分布有限，不能获得全部快速路网的路况信息。当牌照数据缺失时，可以通过数据融合技术，对浮动车数据和微波数据进行融合，获得更为准确的路况。

现有技术中，仅针对多源数据在牌照区间或链路区间进行数据融合。当针对牌照区间进行数据融合时，采用的融合模型对于链路区间不一定准确，导致融合值的不准确，进而导致提供的路径导航不准确；当针对链路区间进行数据融合时，采用的融合模型对于牌照区间不一定准确，导致提供的路况信息不准确。并且，现有技术中，对牌照区间或链路区间进行数据融合时，都仅采用一种融合模型，得到的融合值不够准确。

发明内容

本发明的实施例提供一种多源交通信息融合的处理方法和装置，使得链路区间和牌照区间都能获得更为准确的融合值，进而使得牌照区间的融合值能够准确的反映长路段的路况，提供准确的路况信息，链路区间的融合值能够准确的反映短链路的路况，提供准确的路径诱导。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种多源交通信息融合的处理方法，该方法包括：

获取多源数据，所述多源数据包括浮动车数据、微波数据；

对所述多源数据进行预处理，所述预处理包括转换统一、错误数据剔除、数据补缺和时间匹配；

将所述预处理的多源数据分别匹配到牌照区间和链路区间；

根据所述多源数据的数据缺失情况，以及所述多源数据采用的补缺方法，分别为所述牌照区间和链路区间的多源数据选取融合模型；

根据所述选取的融合模型，分别对所述牌照区间和链路区间的多源数据进行数据融合，获得所述牌照区间和链路区间的融合值。

第二方面，本发明实施例提供一种多源交通信息融合的处理装置，所述装置包括：获取单元、预处理单元、匹配单元、选取单元、融合单元；

所述获取单元，用于获取多源数据，所述多源数据包括浮动车数据、微波数据；

所述预处理单元，用于对所述获取单元获取的多源数据进行预处理，所述预处理包括转换统一、错误数据剔除、数据补缺和时间匹配；

所述匹配单元，用于将所述预处理单元预处理的多源数据分别匹配到牌照区间和链路区间；

所述选取单元，用于根据所述多源数据的数据缺失情况，以及所述多源数据采用的补缺方法，分别为所述牌照区间和链路区间的多源数据选取融合模型；

所述融合单元，用于根据所述选取单元选取的融合模型，分别对所述牌照区间和链路区间的多源数据进行数据融合，获得所述牌照区间和链路区间的融合值。