[发明专利]用于自动确定服务质量降级的原因的方法和设备

说明书

通过下列步骤来确定通信网络中的服务质量降级的原因以用于自动化根本原因分析：识别(301)用户会话中的服务质量的降级的发生；识别(303)服务质量的所述所识别降级的发生期间的通信网络的表现欠佳资源；响应确定表现欠佳资源具有至少一个依赖资源，识别(305)服务质量的所述所识别降级的发生期间的任何表现欠佳依赖资源；输出(509)包括所识别表现欠佳资源的每个的身份的服务质量降级的多个原因。

技术领域

本发明涉及用于自动确定通信网络中的服务质量降级的原因以用于自动化根本原因分析的方法和设备。

背景技术

服务提供商的主要职责之一是确保其服务提供满足与客户的服务等级协议(SLA)中规定的承诺的性能和健壮性级别。

现有方式是通过测量系统内部性能特性(例如往返延迟、可用带宽和丢失比)来监测服务的质量和行为，识别直接指示或者间接暗示服务不再令人满意地表现的不寻常或反常活动，以及识别服务性能降级的(根本)原因。

已经提出，从网络资源提供测量和元数据，并且利用元数据来使系统能够自动生成资源之间的拓扑和依赖性，以帮助识别根本原因。

除了测量和拓扑之外，还需要逻辑和决策标准，以自动查找服务降级的原因。当今的解决方案没有应用解决所有系统服务的这个问题的通用方法，只是开发了特定系统服务的特定解决方案，其中预先已知问题原因，以及根本原因分析系统可使用决策树或其它同样的方法得出结果。

基于决策树的现有解决方案依靠概率或优先级(以判定推理将继续哪一个分支)。使用决策树存在许多缺点。例如，为了能够确定优先级或概率，需要训练或“学习”周期。此外，已经指配给决策的优先级或概率可能不准确。由于判定要沿用哪一个分支供进一步处理遗漏尚未沿用的另一个分支中存在的原因的先前决策(基于概率)，决策树可能遗漏服务降级的原因。此外，决策树在计算概率时可能没有反映实时网络状态。

现有解决方案提供用于分析告警和测量以查找特定服务问题的复杂系统和算法。用于查找违规资源的实际自动化常常局限于特定问题，并且仅在服务已经交付之后进行工作。对于这些解决方案，需要时间来查找服务降级的根本原因，从而使系统受到限制并且不可能实现用于实时分析。

用于全网络测量和性能估计的现有解决方案极少注意到兼容性或互通的要求。这些系统通常是点解决方案，使用不同性能量度，采用各种基本测量机制，并且常常仅离线操作。尽管基本机制的不同，但是这些系统的共同目标是向应用提供系统内部特性，并且其测量极大地重叠。

此外，现有解决方案要求复杂系统和特定于领域的知识，以便相互关联来自不同资源的信息以能够查找根本原因。

现有解决方案还依靠非结构化网络测量，并且因而设法尽量利用可用测量。在提供测量的网络的节点中缺乏元数据和相互关联信息使得很难特别是在会话级相互关联来自不同资源的测量。

由于缺乏数据源之间的互通，现有根本原因分析(RCA)解决方案要求大量人类干预；现有根本原因分析解决方案中的自动化在具有异构资源和服务的当今电信网络中仅有极为受限的使用。

基于探测的解决方案提供测量，但是缺乏来自服务传递中涉及的资源的元数据和寻址信息以实现高程度自动化。

发明内容

本发明寻求避免现有技术系统的缺点的至少一部分，并且使用应用于来自网络资源的测量的简单决策逻辑来提供自动化近实时根本原因分析。

按照本发明的一个方面，这通过一种用于自动确定通信网络中的服务质量降级的原因以用于自动化根本原因分析的方法来实现。识别用户会话中的服务质量的降级的发生。识别在服务质量的所识别降级的发生期间的通信网络的表现欠佳资源。响应确定表现欠佳资源具有至少一个依赖资源，识别在服务质量的所识别降级的发生期间的任何表现欠佳依赖资源。输出包括所识别表现欠佳资源的身份的服务质量降级的多个原因。