[发明专利]确定设备的情景的方法和系统

说明书

相关申请的交叉参考

本申请要求于2011年11月16日提交的美国专利申请序列号13/297,425的优先权，其全部内容通过引用的方式并入本申请，如同在本说明书中被充分阐述一样。

背景技术

在计算中，情景（context）感知指代计算设备（例如移动计算设备）检测其当前环境的一个或多个属性的能力。在一些情况下，这样的设备可以检测和/或接收与其当前境况有关的信息，并基于预定的一个或多个规则或策略的集合，执行一个或多个操作，提供预定的功能等。

例如，移动电话可以配备有全球定位系统(GPS)天线，所述全球定位系统天线被配置为提供与移动电话的当前位置有关的信息。在该示例中，移动电话可以至少部分地基于移动电话的当前位置定制数据输出和/或功能，其由在移动电话执行的应用程序提供。更具体地，在移动电话执行的天气应用程序可以－在漫游用户输入位置信息的情况下—输出与移动电话的当前位置相关的天气信息。

发明内容

本申请公开了系统和方法，用于确定计算设备（例如移动计算设备）是否当前位于、处于和/或存在于给定情景，和/或给定情景内。在一些实施例中，系统和方法可以确定计算设备是否当前没有位于、处于和/或存在于给定情景，和/或给定情景内。在一个方案中，公开了一种方法。该方法可以包括为耦合到设备的传感器的子集中的每一个传感器确定该传感器的相应的功耗率。该方法还可以包括为传感器的子集中的每一个传感器确定相应的准确度得分。相应的准确度得分可以指示与该传感器相关的信息指示给定情景的程度。该方法可以进一步包括为传感器的子集中的每一个传感器确定传感器效用值，每一个相应的传感器效用值都至少部分地基于该传感器相应的功耗率和该传感器的准确度得分。基于传感器的子集中的每一个传感器的传感器效用值，该方法可以进一步包括识别给定传感器，接收由给定传感器输出的信息。基于由给定传感器输出的信息，该方法还可以包括确定设备当前在给定情景内的概率。当概率超过预定阈值时，该方法可以进一步包括确定设备当前在给定情景内。

在另一个方面中，说明一种非暂时性计算机可读介质，具有存储于其上的指令，所述指令可由计算设备执行以使得计算设备执行功能。功能可以包括：为耦合到设备的传感器的子集中的每一个传感器确定该传感器的相应的功耗率。功能还可以包括为传感器的子集中的每一个传感器确定相应的准确度得分。相应的准确度得分可以指示与该传感器相关的信息指示给定情景的程度。功能可以进一步包括为传感器的子集中的每一个传感器确定传感器效用值，每一个相应的传感器效用值都至少部分地基于该传感器相应的功耗率和该传感器的准确度得分。基于传感器的子集中的每一个传感器的传感器效用值，功能可以进一步包括识别给定传感器，接收由给定传感器输出的信息。基于由给定传感器输出的信息，功能还可以包括确定与设备当前在给定情景内的确定相关的概率。当概率超过预定阈值时，功能可以进一步包括确定设备当前在给定情景内。

在又一个方面中，公开了一种系统。该系统包括效用函数模块和概率模块。效用函数模块可以被配置为，为耦合到设备的传感器的子集中的每一个传感器接收与该传感器的相应的功耗率相关的信息并且为传感器的子集中的每一个传感器接收相应的准确度得分。相应的准确度得分可以指示与该传感器相关的信息指示给定情景的程度。效用函数模块还可以被配置为，为传感器子集的每一个传感器确定传感器效用值，每一个相应的传感器效用值都至少部分地基于该传感器相应的功耗率和该传感器的准确度得分。概率模块可以与效用函数模块通信，并可以被配置为基于传感器子集的每一个传感器的传感器效用值，识别给定传感器，接收由给定传感器输出的信息。基于由给定传感器输出的信息，概率模块可以被配置为确定设备当前在给定情景内的概率。当概率超过预定阈值时，概率模块可以被配置为确定设备当前在给定情景内。

前面的概述仅是示例性的而并非旨在以任何方式进行限制。除了上述例示的方面、实施例和特征以外，通过参考附图和以下的详细说明，进一步的方面、实施例和特征将变得显而易见。

附图说明

图1是示出根据本文所述的至少某些实施例的示例性设备的框图。

图2是示出用于确定设备当前在给定情景内的示例性方法的流程图。

图3是示出在确定设备当前在给定情景内中所包括的示例性推断级的框图。

图4是示出用以推断设备当前在给定情景内的示例性时间统计推断图的框图。

图5是示出根据本文所述的至少某些实施例而设置的计算系统中所使用的示例性计算设备的功能框图。