[发明专利]确定设备的情景的方法和系统有效
| 申请号: | 201280045029.0 | 申请日: | 2012-04-16 |
| 公开(公告)号: | CN103975538A | 公开(公告)日: | 2014-08-06 |
| 发明(设计)人: | R·戈斯魏勒;J·B·米勒 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
| 主分类号: | H04B7/185 | 分类号: | H04B7/185 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 王英;陈松涛 |
| 地址: | 美国加*** | 国省代码: | 美国;US |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 设备 情景 方法 系统 | ||
1.一种方法,包括:
为耦合到设备的传感器的子集中的每一个传感器确定该传感器的相应的功耗率;
为所述传感器的子集中的每一个传感器确定相应的准确度得分,所述相应的准确度得分指示与该传感器相关的信息指示给定情景的程度;
为所述传感器的子集中的每一个传感器确定该传感器的传感器效用值,每一个相应的传感器效用值都至少部分地基于该传感器的所述相应的功耗率和该传感器的所述相应的准确度得分;
基于所述传感器的子集中的每一个传感器的所述传感器效用值来识别给定传感器;
接收由所述给定传感器输出的信息;
基于由所述给定传感器输出的所述信息来确定所述设备当前在所述给定情景内的概率;以及
当所述概率超过预定阈值时,确定所述设备当前在所述给定情景内。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述给定传感器是第一传感器,所述概率是第一概率,且所述预定阈值是第一预定阈值,所述方法进一步包括:
当所述第一概率不超过所述第一预定阈值时:(i)基于所述传感器的子集中的每一个传感器的所述传感器效用值来识别第二传感器,(ii)接收由所述第二传感器输出的信息,(iii)基于由所述第二传感器输出的所述信息来确定所述设备当前在所述给定情景内的第二概率,(iv)将所述第一概率与所述第二概率进行组合,以及(v)当所组合的概率超过第二预定阈值时,确定所述设备当前在给定情景内。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一传感器的所述相应的功耗率低于所述第二传感器的所述相应的功耗率。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第二概率高于所述第一概率。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,组合所述第一概率与所述第二概率包括:确定所述第一概率与所述第二概率的加权组合,并且其中,与所述第一概率和所述第二概率的所述加权组合相关的权重与到所述设备的输入相关联地变化。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述权重与所述设备的配置相关联地变化,并且其中,所述设备的所述配置包括耦合到所述设备的传感器的类型和数量。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,每一个传感器的所述传感器效用值包括该传感器的所述相应的功耗率和该传感器的所述相应的准确度得分的加权组合,并且其中,与所述相应的功耗率和所述相应的准确度得分的加权组合相关的权重与到所述设备的输入相关联地变化。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
基于每一个相应的传感器的每一个传感器效用值,基于每一个相应的传感器的每一个相应的功耗率来对所述传感器的子集进行排序。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,每一个相应的准确度得分与到所述设备的输入相关联地改变。
10.一种非暂时性计算机可读介质,所述非暂时性计算机可读介质具有储存于其上的指令,所述指令能够由计算设备执行以使得所述计算设备执行功能,所述功能包括:
为耦合到设备的传感器的子集中的每一个传感器确定该传感器的相应的功耗率;
为所述传感器的子集中的每一个传感器确定相应的准确度得分,所述相应的准确度得分指示与该传感器相关的信息指示给定情景的程度;
为所述传感器的子集中的每一个传感器确定该传感器的传感器效用值,每一个相应的传感器效用值都至少部分地基于该传感器的所述相应的功耗率和该传感器的所述相应的准确度得分;
基于所述传感器的子集中的每一个传感器的所述传感器效用值来识别给定传感器;
接收由所述给定传感器输出的信息;
基于由所述给定传感器输出的所述信息来确定所述设备当前在所述给定情景内的概率;以及
当所述概率超过预定阈值时,确定所述设备当前在所述给定情景内。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌公司,未经谷歌公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201280045029.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





