[发明专利]用于工业设施的大规模综合实时监测框架

说明书

技术领域

本公开大体上涉及控制系统。更具体地，本公开涉及用于工业设施的大规模综合实时监测框架。

背景技术

通常使用过程控制系统来管理处理设施。示例性处理设施包括制造厂、化工厂、原油精炼厂、和矿石加工厂。过程控制系统尤其通常对处理设施中工业装置的使用进行管理。

各种过程工业已经看到在自动化技术上持续增长。然而，将原生和定制应用组件集成到单个控制系统中通常是有挑战性的。这可能是由于多个因素而引起的，诸如，难以在控制处理设施期间维护要被评估的计算或规则的序列。当处理具有甚至更大量的计算或规则的大量应用时，这变得甚至更成问题。

发明内容

本公开提供用于工业设施的大规模综合实时监测框架。

在第一实施例中，一种方法包括将多个实时应用与框架相关联。所述实时应用包括用于监测或控制至少一个工业设施中的装置的应用。每个应用具有至少一个输入变量和至少一个输出变量。所述方法还包括识别应用的输入和输出变量之间的关系以识别数据依赖性。所述方法进一步包括在框架处接收数据更新并且基于数据依赖性来将数据更新通知给至少一个应用以支持框架的数据驱动操作。框架的数据驱动操作将数据提供给应用以支持装置的性能监测、对装置的操作的分析、和/或对异常的装置情况的识别。

在第二实施例中，一种计算机可读介质包含计算机程序。计算机程序包括用于识别与框架关联的多个实时应用的输入和输出变量之间的关系以识别数据依赖性的计算机可读程序代码。所述应用包括用于监测或控制至少一个工业设施中的装置的应用。每个应用具有至少一个输入变量和至少一个输出变量。计算机程序还包括用于在框架处接收数据更新并且基于数据依赖性来将数据更新通知给至少一个应用以支持框架的数据驱动操作的计算机可读程序代码。框架的数据驱动操作被配置成将数据提供给应用以支持装置的性能监测、对装置的操作的分析、和/或对异常的装置情况的识别。

在第三实施例中，一种系统包括至少应该一个接口，所述接口被配置成接收与至少一个工业设施中的装置关联的数据。所述系统还包括至少一个处理单元，所述处理单元被配置成识别与框架关联的多个实时应用的输入和输出变量之间的关系以识别数据依赖性。所述实时应用包括用于监测或控制装置的应用。每个应用具有至少一个输入变量和至少一个输出变量。所述至少一个处理单元还被配置成在框架处接收数据更新并且基于数据依赖性来将数据更新通知给至少一个应用以支持框架的数据驱动操作。框架的数据驱动操作被配置成将数据提供给应用以支持装置的性能监测、对装置的操作的分析、和/或对异常的装置情况的识别。

根据下述附图、描述和权利要求，其他技术特征可以对本领域技术人员显而易见。

附图说明

为了更全面的理解本公开，现结合附图参考下述描述，其中：

图1图示根据本公开提供用于工业设施的大规模综合实时监测框架的示例性过程控制系统；

图2A到2C图示根据本公开用于大规模框架的示例性方程分析器（equation analyzer）和相关细节；

图3图示根据本公开用于大规模框架的示例性数据驱动架构；

图4图示根据本公开用于大规模框架的示例性面向服务的数据驱动架构；

图5图示根据本公开用于大规模框架的示例性分层模型；

图6和7图示根据本公开具有旋转装置的大规模框架的示例性使用；

图8图示根据本公开用于构造大规模框架的各个层级的模型的示例性逻辑构造器；以及

图9到19图示根据本公开使用大规模框架的示例性资产管理器的细节。

具体实施方式

在本专利文献中下文所讨论的图1到19和用于描述本发明的原理的各种实施例只是说明的方式而不应该被理解为以任何形式对本发明的范围进行限制。本领域的技术人员会理解本发明的原理可以以任何类型的合适布置的设备或系统来实现。

图1图示根据本公开提供用于工业设施的大规模综合实时监测框架的示例性过程控制系统100。如图1所示，系统100包括一件或多件工业装置101a-101b。所述工业装置101a-101b表示用于过程系统中的任何合适的装置。例如，工业装置101a-101b可以包括泵或具有旋转组件（例如，齿轮、叶轮、轴、轴承、发动机、或转子）的其他装置。任何其他的或附加的工业装置可以被用于过程控制系统100中或与过程控制系统100一起使用。过程系统还可以表示任何系统或其部分，所述系统或部分被配置成以某种方式生产或处理一个或多个材料。