[发明专利]用于工业设施的大规模综合实时监测框架

权利要求书

1.一种方法，包括：

将多个实时应用（202a-202n）与框架（124）关联，所述实时应用包括用于监测或控制至少一个工业设施中的装置（101a-101b、600、700、902-906）的应用，每个应用具有至少一个输入变量（204）和至少一个输出变量（205）；

识别应用的输入和输出变量之间的关系以识别数据依赖性；以及

在框架处接收数据更新并且基于数据依赖性将数据更新通知给至少一个应用以支持框架的数据驱动操作；

其中框架的数据驱动操作将数据提供给应用以支持下述各项的至少一个：装置的性能监测、对装置的操作的分析、以及对异常装置情况的识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中框架的数据驱动操作维护应用中的多个操作序列，所述操作序列使用所述数据来执行。

3.根据权利要求1所述的方法，其中识别关系包括：

识别每个应用的输入和输出变量之间的关系以识别针对每个应用的变量依赖性矩阵（208a-208n）；以及

组合针对所述应用的变量依赖性矩阵以生成定义变量的分层结构（250）的最终变量依赖性矩阵（212）。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述应用包括嵌入在运行环境内的原生应用和添加到运行环境的定制应用二者。

5.根据权利要求1所述的方法，其中：

接收数据更新包括在一个或多个数据流（310）中接收数据更新；并且

通知至少一个应用包括使用实时数据服务（416、424、1006）。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述框架包括多个层，所述层包括：

数据采集器层（502），被配置成从数据源（102、110c、612、710、1004）接收数据；

数据验证层（504），被配置成验证接收到的数据；

提取层（506），被配置成使用所述数据来识别与所述装置关联的关键过程指示器；

故障诊断层（508），被配置成识别与所述装置的子组件关联的故障；以及

健康指数集成层（510），被配置成使用识别出的故障来识别针对所述装置的健康指数值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中：

所述装置包括具有旋转组件的一件装置；

所述数据包括振动数据；以及

所述关键过程指示器包括与振动数据关联的频率谱（620）。

8.一种包含计算机程序的计算机可读介质，所述计算机程序包括：

用于识别与框架（124）关联的多个实时应用（202a-202n）的输入和输出变量（204-205）之间的关系以识别数据依赖性的计算机可读程序代码，所述应用包括用于监测或控制至少一个工业设施中的装置（101a-101b、600、700、902-906）的应用，每个应用具有至少一个输入变量（204）和至少一个输出变量（205）；以及

用于在框架处接收数据更新并且基于数据依赖性将数据更新通知给至少一个应用以支持框架的数据驱动操作的计算机可读程序代码；

其中框架的数据驱动操作被配置成将数据提供给应用以支持下述各项的至少一个：装置的性能监测、对装置的操作的分析、以及对异常装置情况的识别。

9.根据权利要求8所述的计算机可读介质，其中所述框架包括多个层，所述层包括：

数据采集器层（502），被配置成从数据源（102、110c、612、710、1004）接收数据；

数据验证层（504），被配置成验证接收到的数据；

提取层（506），被配置成使用所述数据来识别与所述装置关联的关键过程指示器；

故障诊断层（508），被配置成识别与所述装置的子组件关联的故障；以及

健康指数集成层（510），被配置成使用识别出的故障来识别针对所述装置的健康指数值。