[发明专利]动态数据收集

说明书

在收集设备上执行结构化收集协议的方法的实施例包括：提供多个先前生物标志采样，其中所述先前生物标志采样包括至少一个测量数值和关联到所述先前生物标志采样的多个情境化数据分量；设定第一准则，其中如果先前生物标志采样共享至少一个相同的情境化数据分量，则所述第一准则将先前生物标志采样分类为相似的；基于第一准则对被确定为相似的生物标志采样进行分组；为满足第一准则的未来生物标志采样计算预期数值，其中该计算基于相似的先前生物标志采样的组的至少子集；设定第二准则，其中所述第二准则是偏离所计算的预期数值的可接受差异、阈值或这二者；收集满足所述第一准则的一个或多个生物标志采样；以及经由处理器评定所收集的生物标志采样对第二准则的依从性。

技术领域

本发明的实施例涉及在收集设备上执行结构化收集协议的方法。

背景技术

持续时间长或者频繁重犯的疾病通常被定义为慢性疾病。已知的慢性疾病特别包括抑郁症、强迫妄想症、酗酒、哮喘、自身免疫性疾病（例如溃疡性结肠炎、红斑狼疮）、骨质疏松症、癌症以及糖尿病。这样的慢性疾病需要长期护理管理以便进行有效的长期治疗。在初始诊断之后，长期护理管理的其中一项功能于是就是优化患者的慢性疾病的疗法。

在糖尿病的例子中（其特征为由于不充足的胰岛素分泌、胰岛素机能或者全部两种原因而导致的高血糖症），已经知道由于每一个人与不同的健康和生活风格因素相互作用的独特的生理，糖尿病在每一个人身体中的表现不同，其中所述健康和生活风格因素比如有饮食习惯、体重、压力、生病、睡眠、锻炼以及服药。生物标志是患者的生物学上导出的指标，其表明生物或发病过程、药理反应、事件或者状况（例如老化、疾病或生病风险、存在或进展等等）。举例来说，生物标志可以是与疾病有关的变量的客观度量，其可以用作关于该疾病的指标或预示。在糖尿病的情况下，这样的生物标志包括对于葡萄糖、脂类、甘油三酯等等所测量的数值。生物标志还可以是能够从中推断出疾病的存在或风险的一个参数集合，而不是疾病本身的测量数值。当适当地收集及评定时，生物标志可以提供关于病人的医疗问题的有用信息，并且可以被用作医疗评估的一部分、用作医疗控制以及/或者用于医疗优化。

对于糖尿病，临床医师通常根据已公开的治疗指南来对糖尿病患者进行治疗，比如Joslin Diabetes Center & Joslin Clinic的Clinical Guideline for Pharmacological Management of Type 2 Diabetes（2007）以及Joslin Diabetes Center& Joslin Clinic的Clinical Guideline for Adults with Diabetes（2008）。所述指南可以指定所期望的生物标志数值，例如小于100mg/dl的空腹血糖数值，或者临床医师可以基于所述临床医师在治疗糖尿病患者方面的训练和经验来指定所期望的生物标志数值。但是这样的指南没有规定针对参数调节的生物标志收集规程以便支持用于优化糖尿病患者的疗法的特定疗法。随后，糖尿病患者常常必须在几乎没有收集结构并且几乎不考虑生活风格因素的情况下测量其葡萄糖水平。对于葡萄糖水平的这样的非结构化的收集可能导致一些生物标志测量缺少解释情境，从而降低了这样的测量对于临床医师以及帮助患者管理其疾病的其他此类健康护理提供者的价值。

不同的临床医师可能会在各种时间要求患有慢性疾病的患者施行一定数目的收集，以便诊断慢性疾病或者优化疗法。但是针对根据调度表施行此类收集的这些要求可能会发生重叠、重复、彼此相反运行以及/或者对患者造成负担，从而使得患者可能会避免针对诊断其慢性疾病或优化疗法的任何进一步尝试。