[发明专利]动态数据收集

权利要求书

1.一种在包括处理器和存储器部件的收集设备上执行结构化收集协议的方法，其中该方法包括：

-提供涉及存储在所述收集设备的存储器中的多个先前生物标志采样的数据，其中所述先前生物标志采样包括基于体液的测量的至少一个数值和关联到先前生物标志采样的多个情境化数据分量；

-设定第一准则，其中如果先前生物标志采样共享至少一个相同的情境化数据分量，则所述第一准则将先前生物标志采样分类为相似的，其中对相同的情境化数据分量的确定不仅基于事件的类型，而且基于事件的重要性，其中事件是患者的调整患者的血糖或胰岛素水平的动作；

-基于所述第一准则来确定先前生物标志采样是否是相似的；

-基于第一准则对被确定为相似的生物标志采样进行分组；

-为满足第一准则的未来生物标志采样计算预期数值，其中该计算基于相似的先前生物标志采样的组的至少子集；

-设定第二准则，其中所述第二准则是偏离所计算的预期数值的可接受差异并具有阈值，其中所述阈值限定均处于所述可接受差异外的下限和上限；

-收集满足所述第一准则的一个或多个生物标志采样的测量数值；以及

-经由所述处理器评定所收集的生物标志采样对第二准则的依从性，

其中所述第二准则的计算基于先前生物标志采样的测量数值和情境化数据的模式识别，并且

其中所述方法还包括：如果所收集的所述一个或多个生物标志采样的测量数值低于所述下限或高于所述上限，则触发所述收集设备中的警报系统；以及如果所收集的测量数值不依从所述第二准则但处于所述上限与所述下限之间，则不触发所述警报系统。

2.根据权利要求1的方法，其中所述第一准则需要生物标志采样具有多个共享的相同情境化数据分量。

3.根据权利要求1或2的方法，还包括为未来生物标志采样重新计算预期数值。

4.根据权利要求1或2的方法，其中预期数值的范围是来自所收集的生物标志采样的预测方差或标准差。

5.根据权利要求1或2的方法，其中所述处理器对相似的生物标志采样进行标记。

6.根据权利要求1或2的方法，还包括：如果一个或多个所收集的生物标志采样没有达到第二准则，则经由所述收集设备来显示教育教程。

7.根据权利要求1或2的方法，还包括：如果一个或多个所收集的生物标志采样没有达到第二准则，则对患者提供收集新的采样集合的指示。

8.根据权利要求1或2的方法，还包括：如果一个或多个所收集的生物标志采样没有达到第二准则，则经由所述收集设备向患者提供信号。

9.根据权利要求1的方法，其中低于所述下限的生物标志采样数值指示低血糖事件。

10.根据权利要求1的方法，其中高于所述上限的生物标志采样数值指示高血糖事件。