[发明专利]一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统领域，尤其是涉及一种电力系统的调度方法。

背景技术

随着微电网(以下简称微网)技术的快速发展，微电网系统的并网必将是今后微网发展的重点。也只有将微网与大电网紧密联系，才能充分发挥微网的优势。在微网并网运行时，合理的考虑系统负荷所需能量的来源是节省电网成本的最有效方式。现有技术仅有大电网优化调度方法，是指在电力调控中安装工业电视监控系统，其目的是为了在保证电力调度和电力供应的时间段中，提高对于突发事件的应急情况的解决速度，进一步来确保电力供应的安全运行水平。

大电网电力调度是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段。电力调度的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电路、频率、负荷等，综合考虑各项生产工作开展情况，对电网安全、经济运行状态进行判断，通过电话或自动系统发布操作指令，指挥现场操作人员或自动控制系统进行调整。现阶段大电网中电力调度技术已经比较成熟，但是微网的调度由于电源分布广泛、能源供给复杂，故大电网的优化调度方法并不完全适合于微网系统的优化调度方法。目前还没有在大电网优化调度的基础上，添加考虑多种设备的经济性能及污染排放对微网优化调度的影响，综合多方面影响，准确的衡量系统的经济性能的优化方法。

发明内容

本发明要解决的问题是提供一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法，尤其是一种综合考虑经济性能与污染排放双重目标的优化调度方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法，包括如下步骤：

第一步、设定如下初始量：

优化时间t、出力设备、出力大小、仿真步长；

第二步、根据设定的初始量随机生成初始解x，计算目标函数f(x)的目标值；

其中：

f(x)=βf(c)+(1-β)γf(v)；

f(c)为供电经济性目标函数；

f(v)为污染排放量；

γ为污染惩罚系数(元/kg)；

β、1-β为经济性目标及污染排放目标权重系数；

f(c)=C_battery+C_grid-+C_diese1-C_grid++C_biomass；

C_battery为出力设备储能电池在优化时间t内按照仿真步长及出力大小确定的费用，包括电池的运行维护费用、电池放电费用；

C_grid-为优化时间t内，按照仿真步长及出力大小微电网向出力设备大电网的购电费用；

C_diese1为优化时间t内，出力设备柴油机或生物质能发电机按照仿真步长及出力大小确定的放电费用，包括其燃料消耗费用和设备维护费用；

C_grid+为优化时间t内，按照仿真步长及出力大小出力设备微电网向大电网的售电收益；

C_biomass为优化时间t内，出力设备生物质能发电机按照仿真步长及出力大小确定的放电费用，包括其燃料消耗费用和设备维护费用；