[发明专利]一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法

权利要求书

1.一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法，其特征在于：包括如下步骤：

第一步、设定如下初始量：

优化时间t、出力设备、出力大小、仿真步长；

第二步、根据设定的初始量及净负荷随机生成初始解x，计算目标函数f（x）的目标值；

其中：

f（x）=βf（c）+（1-β）γf（v）；

f（c）为供电经济性目标函数；

f（v）为污染排放量；

γ为污染惩罚系数（元/kg）；

β、1-β为经济性目标及污染排放目标权重系数；

f（c）=C_battry+C_grid-+C_diesel-C_grid++C_biomas；

C_battery为出力设备储能电池在优化时间t内按照仿真步长及出力大小确定的费用，包括电池的运行维护费用、电池放电费用；

C_grid-为优化时间t内，按照仿真步长及出力大小微电网向出力设备大电网的购电费用；

C_diesel为优化时间t内，出力设备柴油机或生物质能发电机按照仿真步长及出力大小确定的放电费用，包括其燃料消耗费用和设备维护费用；

C_grid+为优化时间t内，按照仿真步长及出力大小出力设备微电网向大电网的售电收益；

C_biomass为优化时间t内，出力设备生物质能发电机按照仿真步长及出力大小确定的放电费用，包括其燃料消耗费用和设备维护费用；

f(v)=Σi=1I(∂iCO2+∂iCO+∂iNO+∂iS)vi]]>

其中：I=3，并网型微电网系统中的污染排放主要来源于系统的柴油发电机、生物质能发电机以及等效的大电网排放，其中i=1时为系统中柴油发电机所产生的各类污染物，i=2时为系统中生物质能设备所产生的污染物，i=3时为系统中大电网等效产生的污染物；

vi为柴油发电机、生物质能发电机、及大电网按照仿真步长及出力大小

在优化时间t内对系统的供电量；

为柴油发电机、生物质能发电机以及大电网污染排放系数；

第三步、运用扰动函数随机生成一组新解x’，根据该组新解计算目标函数f（x’）的目标值；

第四步、求取第三步的目标值与第二步的目标值的差值△f=f（x’）-f（x）；

第五步、将△f与0进行比较，当△f≤0时，接受新解，否则按Metropolis准则接受新解，并判断是否达到迭代终止条件，如果达到迭代终止次数，运算结束返回推导出最优调度方案，如果没有达到迭代终止条件，返回第三步重置迭代。

2.根据权利要求1所述的一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法，其特征在于：所述出力设备包括储能电池、大电网、柴油发电机或生物质能发电机中的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法，其特征在于：所述目标函数包括经济性目标和污染排放目标。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法，其特征在于：所述可再生能源包括风机发电和光伏发电。