[发明专利]逆光检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210572564.3 申请日: 2012-12-25
公开(公告)号: CN103905737B 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 刘思翔 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: H04N5/235 分类号: H04N5/235;H04N5/232
代理公司: 北京市柳沈律师事务所11105 代理人: 安之斐,王娟
地址: 100085*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 逆光 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及逆光环境检测,并且更具体地涉及一种逆光检测方法及装置。

背景技术

目前,数码相机的应用越来越广泛。除了专业的数码相机产品之外,在众多电子设备上已经集成了不同精度的数码相机。例如,在笔记本型计算机中大多集成了数码摄像头,在个人数字助理(PDA)和智能手机中大多集成了数码相机,在平板电脑中也集成了数码相机。

在利用数码相机进行图像拍摄时,不可避免地会遇到逆光场景拍摄和非逆光场景拍摄的问题。在逆光场景下,需要调整数码相机的拍摄参数来抑制拍摄物过暗和背景过亮。所述拍摄参数一般包括光圈数、曝光时间等等。

在现有的数码相机中往往包括CMOS逆光检测传感器,并且利用该CMOS逆光检测传感器来自动检测逆光的拍摄状态。当数码相机检测到逆光环境时,可以自动调整拍摄参数来抑制拍摄物过暗和背景过亮。

随着数码相机被越来越多地应用到各种电子设备中,为了尽可能地降低电子设备的制造成本,如何降低数码相机的成本也越来越受到重视。因此,本发明希望提供一种在无需CMOS逆光检测传感器的情况下进行逆光环境估计的方法,从而在数码相机乃至各种电子设备中即使不包括CMOS逆光检测传感器也能够获得高质量的拍摄图像。

发明内容

考虑到上述问题,作出了本发明。本发明旨在提供一种逆光检测方法及装置,其在无需CMOS逆光检测传感器的情况下直接根据当前采集的图像来进行逆光检测。由此,使得可能根据该逆光检测结果自动调整拍摄参数。

根据本发明一方面,提供了一种逆光检测方法,包括:采集一图像;提取所述图像的灰度直方图;以及根据所述灰度直方图确定当前环境是否为逆光环境。

优选地,在所述逆光检测方法中,根据所述灰度直方图确定当前环境是否为逆光环境包括:计算所述图像的灰度直方图的方差;以及根据所述方差确定当前环境是否为逆光环境。

优选地,在所述逆光检测方法中,根据所述灰度直方图确定当前环境是否为逆光环境包括:根据所述灰度直方图中灰度概率分布的局部峰值来确定当前环境是否为逆光环境,其中,在所述灰度概率分布的局部峰值处的灰度小于第一灰度或者大于第二灰度时,确定当前环境为逆光环境;以及在所述灰度概率分布的局部峰值处的灰度大于第三灰度且小于第四灰度时,确定当前环境为非逆光环境,其中,所述第一灰度小于等于第三灰度,所述第三灰度小于第四灰度,所述第四灰度小于等于所述第二灰度。

优选地,在所述逆光检测方法中,该图像为彩色图像,提取该图像的灰度直方图包括:将该图像转换为灰度图像;以及提取所述灰度图像的灰度直方图。

优选地,在所述逆光检测方法中,根据所述方差确定当前环境是否为逆光环境包括:根据所述方差确定逆光度;以及在所述逆光度大于预定阈值时,确定当前环境为逆光环境。

优选地,在所述逆光检测方法中,根据所述方差确定当前环境是否为逆光环境包括:根据所述方差确定逆光度;以及根据所述逆光度确定当前环境为逆光环境的概率。

优选地,在所述逆光检测方法中,根据所述方差确定当前环境是否为逆光环境还包括:当所确定的概率大于预定概率阈值时,确定当前环境为逆光环境。

优选地,在所述逆光检测方法中,所述方法还包括:将所述概率与通过另一方法计算的逆光环境概率组合,以确定当前环境是否为逆光环境。

根据本发明另一方面,提供了一种逆光检测装置,包括:图像获取部件,用于获取图像,该图像是在当前环境下拍摄的图像;直方图提取部件,用于提取所述图像的灰度直方图;以及判决部件,用于根据所述灰度直方图确定所述当前环境是否为逆光环境。

优选地,所述判决部件包括:方差计算部件,用于计算所述图像的灰度直方图的方差;以及环境确定部件,用于根据所述方差确定当前环境是否为逆光环境。

优选地,所述判决部件根据所述灰度直方图中灰度概率分布的局部峰值来确定当前环境是否为逆光环境,其中,在所述灰度概率分布的局部峰值处的灰度小于第一灰度或者大于第二灰度时,所述判决部件确定当前环境为逆光环境;以及在所述灰度概率分布的局部峰值处的灰度大于第三灰度且小于第四灰度时,所述判决部件确定当前环境为非逆光环境,其中,所述第一灰度小于等于第三灰度,所述第三灰度小于第四灰度,所述第四灰度小于等于所述第二灰度。

优选地,所述逆光检测装置还包括:图像转换部件,用于在所述图像为彩色图像时将所述彩色图像转换为灰度图像,其中,所述直方图提取部件提取所述灰度图像的灰度直方图。

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