[发明专利]一种基于运动检测的简易3D降噪算法

说明书

技术领域

本发明是一种基于运动检测的简易3D降噪算法，通过时域和空域滤波达到降噪效果，对于不错的降噪效果，且结构简单，易于硬件实现。

背景技术

视频图像图像由于采样、传输等产生噪声，基于空域的滤波器在平滑噪声的同时，由于同时对图像细节高频信号也有较大的影响，表现为图像边缘模糊。

基于空域降噪利用图像信号的空间特性，能在降噪的同时很好的保留图像的细节，对于运动部分，往往通过运动估计的方式寻找对应的图像区域，这种方法实现起来比较困难，资源代价很大，容易出现图像拖尾现象。

本发明在于提供一种易于实现的3D降噪算法，将图像划分为静止和运动区域，对运动区域先进行帧间降噪，然后进行帧内降噪。运动区域仅仅帧内降噪。由于人眼对于运动区域细节敏感度低于静止区域，因此，对于视频信号，本方法也能取得不错的效果。

发明内容

为了达到良好的降噪效果，本发明定义了动态和静止区域的检测方法，同时包括帧间和帧内降噪低通滤波器的架构，主要包括：

1.  运动检测基于图像水平和垂直方向均1/2降采样图像。降采样采用2X2LPF。

2.       静止区域最终的判定还需参考邻近3X3区域内的差值，若本区域运动检测小于门限，且其周边运动区域个数小于门限，则认定为其为静止区域。否则认定为运动区域。点差值大于门限，则认定为静止区域。否则认定为运动区域。

3.  对于Y和UV降噪采用不同的降噪方法，Y通道采用了Adaptive LPF，目的是降噪的同时尽可能多的保留图像中的边界和细节。UV通道的帧内降噪则相对简单很多，采用了固定系数的5x3 LPF。

附图说明

图1为本发明的流程图。

在本专利申请的权利要求书中，具体地指出了本发明的主题，并清楚地对其提出了专利保护。参照下面的详细说明和附图，可以更好的理解本发明的有关结构和实现方法以及其目的、特征和优势。