[发明专利]建立用于产品设计的质量屋的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201210507167.8 申请日: 2012-11-30
公开(公告)号: CN103853902A 公开(公告)日: 2014-06-11
发明(设计)人: 李进峰;何苗;邵兵;秦涛;刘飞;任常锐 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 于静;张亚非
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 建立 用于 产品设计 质量 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种建立用于产品设计的质量屋的方法,所述质量屋包括多个用户需求,每个所述用户需求具有相应的需求重要度,所述方法包括:

获取产品的多个用户评论;

确定每个用户评论的热点词,根据所述热点词确定与所述每个评论相关的至少一个用户需求以及对该用户需求的评价等级;

确定每个所述用户需求的需求重要度。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

对于每个所述用户需求,根据该用户需求的至少一个评价等级的统计值以及对该用户需求的评价热度确定该用户需求的需求重要度。

3.根据权利要求1所述的方法,还包括:

对于每个所述用户需求,根据该用户需求的至少一个评价等级的统计值确定该用户需求的需求重要度。

4.根据权利要求2所述的方法,其中所述根据该用户需求的至少一个评价等级的统计值以及对该用户需求的评价热度确定该用户需求的需求重要度包括:

根据每个所述用户需求的至少一个评价等级的数量占对该用户需求的全部评价等级的数量的比例确定所述统计值;

根据对该用户需求的全部评价等级的数量与所有用户需求的全部评价等级的数量的比例确定所述评价热度;

综合所述评价等级的统计值以及所述评价热度确定所述需求重要度。

5.根据权利要求1所述的方法,其中确定每个用户评论的热点词包括:

对所述多个用户评论中的每一条评论进行分词处理;

采用关联规则算法识别在同一条评论中同时出现的频繁词;

根据所述频繁词确定所述热点词。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括:

对训练数据集中每一条用户评论人工确定相关联的用户需求,并人工确定所述每个所述相关联的用户需求的评价等级;

确定至少一个热点词与至少一个所述用户需求的至少一个评价等级之间的关联分值;

建立所述关联分值超过阈值的热点词与所述至少一个所述用户需求的至少一个评价等级的关联关系。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,根据所述热点词确定与所述每个评论相关的至少一个用户需求以及对该用户需求的评价等级包括:

识别每一条所述用户评论中的至少一个热点词;

根据所述热点词查询所述关联关系,确定每一条所述评论相关的用户需求以及对于该用户需求的评价等级。

8.一种建立用于产品设计的质量屋的装置,所述质量屋包括多个用户需求,每个所述用户需求具有相应的需求重要度,所述装置包括:

获取模块,配置为获取产品的多个用户评论;

确定模块,配置为确定每个用户评论的热点词,根据所述热点词确定与所述每个评论相关的至少一个用户需求以及对该用户需求的评价等级;

计算模块,配置为计算每个所述用户需求的需求重要度。

9.根据权利要求8所述的装置,还包括:

配置为对于每个所述用户需求,根据该用户需求的至少一个评价等级的统计值以及对该用户需求的评价热度确定该用户需求的需求重要度的模块。

10.根据权利要求8所述的装置,还包括:

配置为对于每个所述用户需求,根据该用户需求的至少一个评价等级的统计值确定该用户需求的需求重要度的模块。

11.根据权利要求9所述的装置,其中所述配置为对于每个所述用户需求,根据该用户需求的至少一个评价等级的统计值以及对该用户需求的评价热度确定该用户需求的需求重要度的模块还包括:

配置为根据每个所述用户需求的至少一个评价等级的数量占对该用户需求的全部评价等级的数量的比例确定所述统计值的模块;

配置为根据对该用户需求的全部评价等级的数量与所有用户需求的全部评价等级的数量的比例确定所述评价热度的模块;

配置为综合所述评价等级的统计值以及所述评价热度确定所述需求重要度的模块。

12.根据权利要求8所述的装置,其中确定模块包括:

配置为对所述多个用户评论中的每一条评论进行分词处理的模块;

配置为采用关联规则算法识别在同一条评论中同时出现的频繁词的模块;

配置为根据所述频繁词确定所述热点词的模块。

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