[发明专利]一种基于手势识别的盲文输入法有效

专利信息
申请号: 201210502329.9 申请日: 2012-11-30
公开(公告)号: CN102929394A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 陈海丰;徐森森;汪建龙 申请(专利权)人: 南京点明软件科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 张苏沛
地址: 210009 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手势 识别 盲文 输入法
【说明书】:

技术领域

发明公开了一种基于手势识别的盲文输入法,具体来说是一种根据六点盲文的点位位置信息的图形特征,建立对应的手势对应表,通过感应和识别用户的手势输入,进行相应盲文信息输入的新型盲文输入法。

背景技术

盲文信息的标准编码为六点点式盲文。六点盲文是定义了一个2*3的六点点阵信息,将不同的字母信息对应到不同的点阵信息。比如,拼音b的盲文点位是1,2点,拼音l的盲文点位为1,2,3点。如果是中文信息,则中文的声母,韵母可以按照上述字母点位对应的原理,进行编码和输入。比如,“拉”字,LA,则对应于字母l,字母a的点位。现有技术实现都是将这些点位信息(或者是对点位信息进行某种编码,如半方盲文输入法,本质上还是点位信息的输入)对应到电脑键盘或者手机输入键盘的物理按键,从而通过对键盘的离散的点击动作实现对盲文信息的输入。

现有技术问题或要改善的地方:包括基本的点式盲文输入法,和改进的半方盲文输入法, 现有的盲文输入法都是根据六点盲文的点阵信息位置,进行直接或者改进的编码,使其特点都是基于位置点位的离散信息编码。由于这种离散的编码,进而也导致了输入动作的离散性,比如通过物理键盘进行点击输入。

基本的六点点式盲文由于点位位置分布较多,输入动作繁琐。比如,拼音L要输入3个点,进行3次点击。其他改进的点式盲文输入法,比如半方盲文输入法,其提供的改进的编码,虽然一定程度上减少了输入的点击次数,但其缺点也很明显。缺点一是盲文用户需要进行点式盲文与半方盲文之间的转换过程。比如,在输入某字母的时候,会有一个点位拆分的思维过程,该过程影响了输入的速度和体验。缺点二是由于只是一种点位信息的再加工和压缩,本质上还是离散信息编码,往往只能一定程序上减轻输入次数,在碰到不可避免的复杂编码的时候还是需要多次点击,没有从根本上解决输入动作繁琐的问题。

除了上述输入动作繁琐的缺点外,现有盲文输入法还难以用于触摸屏,手写板,动作传感器等等这些新型的平面或者空间输入介质。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点,本发明提供了一种基于手势识别的盲文输入法。具体来说是利用六点盲文信息的点位位置信息对应的图形特征,建立对应的手势对应表,进而根据手势识别来输入相应盲文的新型盲文输入法。本发明提供的手势识别输入,极大的提高了盲人用户的信息输入速度,避免了用户对编码进行二次转换的思考过程,同时为盲人用户利用触摸屏,手写板,手写笔,触屏显示器,动作传感器等新型输入介质提供了便利。

为了实现上述目的,本发明提出了一种基于手势识别的盲文输入法,它包括:手势预定义,手势感应,手势识别,盲文信息还原与输入。其定义了手势与盲文(基本点阵)对应表,简化了传统的基于离散方式的盲文编码方式,同时手势图形避免了思考编码的间接过程,给予了用户快捷和直接的输入体验。

所述手势预定义为根据六点盲文位置信息定义出一套手势盲文对应表。该手势-盲文对应表所给出的定义手势的特点在于根据盲文点位分布的图形特征而制定。该手势-盲文对应表所给出的手势定义还包括但不限于如下几个特点,一是手势图形与盲文点阵所构成的图形相似度高,二是手势之间的区分度高,不同的手势对应与不同的盲文,三是手势定义简练,一个手势只需要最多两个笔画构成。

所述手势感应为利用触摸屏,手写板,动作传感器等感应用户手势输入。

所述手势识别为根据手势感应采集的用户输入对比手势特征库,识别出用户的手势。

所述盲文信息输入为根据识别出的手势,查找手势盲文信息对应表,识别出相应的盲文信息。

所述预定义手势根据其长短,笔画,方向角度等提取特征库,以作手势识别用。

    本发明还公开了一种实施上述盲文输入法的一种基于手势识别的盲文输入系统,包括:

手势预定义单元,根据六点盲文位置的图形特征信息定义出手势图形与盲文信息的对应关系,建立手势盲文对应表;

手势感应单元,用来感应并获取用户的手势输入; 

手势识别单元,根据手势感应单元采集的用户输入对比手势特征库,识别出用户的手势;

盲文信息还原与输入单元,根据识别出的手势,查找手势盲文信息对应表,还原出相应的盲文信息。

所述手势感应单元,介质可以为触摸屏,可以为手写板,可以为手写笔(用于触摸屏的手写笔,悬浮于触摸屏的手写笔,以及依据动作识别原理的手写笔),或者为传感器,如动作或者体感传感器,用来感应并识别用户的手势输入。

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