[发明专利]一种基于手势识别的盲文输入法有效
申请号: | 201210502329.9 | 申请日: | 2012-11-30 |
公开(公告)号: | CN102929394A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 陈海丰;徐森森;汪建龙 | 申请(专利权)人: | 南京点明软件科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 张苏沛 |
地址: | 210009 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 手势 识别 盲文 输入法 | ||
1.一种基于手势识别的盲文输入法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、手势预定义,根据六点盲文位置的图形特征信息定义出手势图形与盲文信息的对应关系;
步骤二、手势感应,利用触摸屏、手写板、手写笔或动作传感器感应用户手势输入;
步骤三、手势识别,根据手势感应采集的用户输入对比手势特征库,识别出用户的手势;
步骤四、盲文信息还原与输入,根据识别出的手势,查找手势盲文信息对应表,还原出相应的盲文信息。
2.根据权利要求1所述的盲文输入法,其特征在于:所述手势预定义根据手势长短、笔画、方向角度提取特征库,以作手势识别用。
3.根据权利要求1或2所述的盲文输入法,其特征在于:所述手势预定义包括如下子步骤,
S201: 根据六点盲文信息进行手势定义;
S202: 根据手势的特点,定义出对应于盲文英文,声母,韵母,数字的完整盲文-手势对应表;
S203: 盲文-手势对应表中的手势的笔画数、笔画形状、长短提取手势特征;
S204: 根据所提取的各种手势特征形成完整的手势特征库,手势特征库是手势形状本身的一些特征属性所形成的特征库。
4.根据权利要求1所述的盲文输入法,其特征在于:所述手势识别先从触摸屏上得到手势的各点坐标信息,然后进行预处理,过滤掉孤立点和重复点;所述孤立点是指独立的、与主点群没有任何连接关系的点;所述重复点是指当用户进行一个手势时有停顿而产生很多的坐标值相同或相近点;预处理后把特征信息归类解码。
5.根据权利要求1或4所述的盲文输入法,其特征在于:所述手势识别包括如下子步骤,
S301: 根据手势输入,进行输入手势的特征分析;
S302: 根据手势特征分析,识别出预定义的手势,过滤掉未定义的手势或者重复无效的手势输入;
S303: 根据识别出的手势查找盲文-手势对应表;
S304: 根据对应表查找,还原出盲文信息。
6.一种基于手势识别的盲文输入系统,其特征在于,包括以下单元:
手势预定义单元,根据六点盲文位置的图形特征信息定义出手势图形与盲文信息的对应关系;
手势感应单元,用来感应并获取用户的手势输入;
手势识别单元,根据手势感应单元采集的用户输入对比手势特征库,识别出用户的手势;
盲文信息还原与输入单元,根据识别出的手势,查找手势盲文信息对应表,还原出相应的盲文信息。
7.根据权利要求6所述的盲文输入系统,其特征在于,所述手势预定义单元包括:
M21: 六点盲文信息模块;
M22: 手势定义模块;
M23: 盲文-手势对应表模块;
M24: 手势特征提取模块;
M25: 手势特征库模块。
8.根据权利要求6所述的盲文输入系统,其特征在于,所述手势感应单元,介质可以为触摸屏,可以为手写板,可以为手写笔(用于触摸屏的手写笔,悬浮于触摸屏的手写笔,以及依据动作识别原理的手写笔),或者为传感器,如动作或者体感传感器,用来感应并获取用户的手势输入。
9.根据权利要求6所述的盲文输入系统,其特征在于,所述手势识别单元包括:
M31: 手势感应输入模块;
M32: 手势特征分析模块;
M33: 手势识别模块;
M34: 盲文-手势对应表查找模块;
M35: 盲文信息还原模块。
10.根据权利要求6所述的盲文输入系统,其特征在于,所述手势盲文信息对应表:
。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京点明软件科技有限公司,未经南京点明软件科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210502329.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:肾茶在制备减肥药中的应用
- 下一篇:一种水酶法提取大豆油脂破乳的方法