[发明专利]一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法，属于空间遥感分析技术领域。

背景技术

采用遥感方法对农业的信息进行采集已经得到了广泛的应用，相关的分析方法也比较成熟，普通的遥感手段诸如航空遥感、航天遥感、低空遥感等数据采集手段和数据分析手段由于成本较高不适合普通农户的使用，常用的遥感分析方法多用于空间大尺度分析，不适用于近地遥感尤其是车载系统作业过程中同步采集的信息的遥感分析。而近地遥感具有配置简单，价格低廉，能够配置在各种农用机具上使用等特点，具有良好的应用前景，因此急需一种适合小区域近地遥感数据分析的分析方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法，以解决目前近地遥感数据分析由于采用空间遥感分析软件分析造成的车本高不适合普通农户使用的问题。

本发明为解决上述技术问题而提供一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法，该方法的步骤如下：

1）利用车载系对被测区域进行采集，获取相关生物数据信息和车辆坐标位置信息，并将获取的生物数据信息和车辆坐标位置信息进行匹配，以得到被测区域相关生物数据空间分布信息，形成相应的矩阵空间；

2）对上述获得的生物数据分布信息进行插值处理，得到得到插值后的高密度矩阵；

3）在车载系统检测的区域按照车辆行驶方向顺序选取采样点，在每个采样点进行样品采集，采用理化手段在实验室中获取样品的相关生物数据信息，并将该信息分别与对应采样点的位置信息相结合，从而得到采样样品的空间分布信息；

4）对由步骤3）中获得的采样样品空间分布信息进行与步骤2）相同的插值处理，得到相对应的高密度矩阵；

5）对步骤2）和步骤4）中相对应的矩阵元素进行运算，以得到同一坐标位置下车载系统动态测量值和真实测量值之间的偏差度，形成相应的偏差度矩阵，用于反映预测偏差的空间分布情况；

6）根据上述偏差度矩阵调整车载系统的采集策略，以提高车载系统的动态测量结果。

所述步骤5）还包括对形成的偏差度矩阵中的偏差度进行偏差比数计算，并形成相应的偏差比数矩阵，用于描述偏差程度的分布空间，

Δi%=σiΣi=1Nσi×100%]]>

其中σ_i为车载系统动态测量值与真实测量值之间的偏差度，Δ_i%为不同偏差程度在总偏差中所占的比例，称为偏差比数，i＝1,2…N，N偏差度矩阵中元素的个数。

所述的步骤2）和4）中的插值处理所采用的方法为克里格插值法或者加权反距离插值法。

所述步骤1）中车辆位置信息是由车载系统配置的GPS定位设备获取，其采样速度与生物数据信息采样速度相同。

所述步骤1）中检测数据的采样个数与步骤3）中采样点的个数相同。

本发明的有益效果是:本发明首先利用车载系统得到被测区域的生物信息空间分布状况，形成相应的矩阵，并对该矩阵进行插值处理，对被测区域进行定点采样，将样品进行实验室分析，确定其生物量的准确值，并进行同样的插值处理，然后对车载测量结果和定点采样测量结果进行比较和分析，得到车载动态测量的精确度，最后通过评估调整车载系统的采集策略，最终提高车载系统的动态测量结果。该方法能够直接对数据进行建模、分析、成图，对配置要求较低，算法冗余度小，响应速度快，成本低，具有较好的算法合理性和软件平台的兼容性。

附图说明

图1是本发明的一种基于复合维度提高车载系统的动态测量方法实施例中的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明。