[发明专利]一种云监控系统及其数据回流方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种云监控系统及其数据回流方法。

背景技术

云计算作为时下最为流行的一种计算机新技术，已经在各个领域中产生了广泛的应用。简而言之，云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

但是，传统的分布式设备数据回流方式如图1所示，存在一个显著的不足之处：需要运维人员自己在设备节点上设置数据回流方案，并需要进行一系列较为繁琐的配置，无法解决分布式设备数据回流数据量过大带来的网络阻塞，增加运维工程师的工作量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种云监控系统及其数据回流方法，以解决分布式设备数据回流数据量过大带来的网络阻塞问题。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种云监控系统的数据回流方法，包括：

云监控系统中云监控平台对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间；

各云节点设备在所配置的对应的数据回流时间内对其下的分布式设备的数据进行回流操作。

较佳地，上述方法中，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

较佳地，上述方法中，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，从预先配置的数据回流时间中选择数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

较佳地，上述方法中，所述云监控系统中云监控平台对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线指：

以天为监控周期，云监控平台在每个监控周期内对各节点的网络流量进行实时统计以生成各节点在一个监控周期内的流量曲线图。

较佳地，上述方法中，将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，对一天内各时间段的网络流量进行排序，将网络流量排序最小的时间段配置为数据回流时间。

较佳地，上述方法还包括，云监控平台为云节点设备配置数据回流时间后，继续对云节点设备的网络流量进行实时监控，当所配置的数据回流时间段内云节点设备的网络负载达到或超过设定阀值，则所述云监控平台为该云节点设备更新数据回流时间。

本发明还公开了一种云监控系统，包括一个云监控平台和多个云节点设备，其中：

所述云监控平台，对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间；

所述云节点设备，在所述云监控平台配置的对应的数据回流时间内对其下的分布式设备的数据进行回流操作。

较佳地，上述系统中，所述云监控平台根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

较佳地，上述系统中，所述云监控平台根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，从预先配置的数据回流时间中选择数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

较佳地，上述系统中，所述云监控系统中云监控平台对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线指：

以天为监控周期，云监控平台在每个监控周期内对各节点的网络流量进行实时统计以生成各节点在一个监控周期内的流量曲线图。

较佳地，上述系统中，将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：