[发明专利]一种云监控系统及其数据回流方法

权利要求书

1.一种云监控系统的数据回流方法，其特征在于，该方法包括：

云监控系统中云监控平台对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间；

各云节点设备在所配置的对应的数据回流时间内对其下的分布式设备的数据进行回流操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，从预先配置的数据回流时间中选择数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述云监控系统中云监控平台对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线指：

以天为监控周期，云监控平台在每个监控周期内对各节点的网络流量进行实时统计以生成各节点在一个监控周期内的流量曲线图。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，对一天内各时间段的网络流量进行排序，将网络流量排序最小的时间段配置为数据回流时间。

6.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

云监控平台为云节点设备配置数据回流时间后，继续对云节点设备的网络流量进行实时监控，当所配置的数据回流时间段内云节点设备的网络负载达到或超过设定阀值，则所述云监控平台为该云节点设备更新数据回流时间。

7.一种云监控系统，其特征在于，该系统包括一个云监控平台和多个云节点设备，其中：

所述云监控平台，对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线，根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间；

所述云节点设备，在所述云监控平台配置的对应的数据回流时间内对其下的分布式设备的数据进行回流操作。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述云监控平台根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述云监控平台根据所生成的数据流量曲线，将数据流量符合设定要求的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，从预先配置的数据回流时间中选择数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间。

10.如权利要求7至9任一项所述的系统，其特征在于，所述云监控系统中云监控平台对各云节点设备的网络流量进行实时监控，分别为各云节点设备生成数据流量曲线指：

以天为监控周期，云监控平台在每个监控周期内对各节点的网络流量进行实时统计以生成各节点在一个监控周期内的流量曲线图。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，将所生成的数据流量曲线中数据流量最低的时间段配置为对应的云节点设备的数据回流时间指：

根据所生成的数据流量曲线，对一天内各时间段的网络流量进行排序，将网络流量排序最小的时间段配置为数据回流时间。

12.如权利要求7至9任一项所述的系统，其特征在于，

所述云监控平台为云节点设备配置数据回流时间后，继续对云节点设备的网络流量进行实时监控，当所配置的数据回流时间段内云节点设备的网络负载达到或超过设定阀值，则所述云监控平台为该云节点设备更新数据回流时间。