[发明专利]针对终端设备的数据交互方法及装置有效
| 申请号: | 201210468034.4 | 申请日: | 2012-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN103034680A | 公开(公告)日: | 2013-04-10 |
| 发明(设计)人: | 晋松;吴凯 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人: | 程义贵;张思悦 |
| 地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 针对 终端设备 数据 交互 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于通信技术领域,尤其涉及一种针对终端设备的数据交互方法及装置。
背景技术
随着信息时代的到来,网上购物也已经成为人们主要的购物方式之一。用户只需联网操作不出家门即可获得较为满意的商品。
从现有的购物推荐系统搭建和运行的角度来看,购物推荐系统需要实时地分析用户浏览过或购买过的商品的相关商品信息,为了给目标用户推荐准确的商品,购物推荐系统需要依赖庞大的商品信息数据库,购物推荐系统利用上述分析结果和商品信息数据库实时地进行商品推荐运算,得到相近的商品推荐给用户。由于庞大的商品信息数据库,导致购物推荐过程所需要计算资源较大,造成购物推荐系统的处理时间的增加,影响推荐响应速度。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的针对终端设备的数据交互方法及装置。
依据本发明的一个方面,提供了一种针对终端设备的数据交互方法,包括:获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词;根据预设的购物推荐词,匹配得到与预设的购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品信息;将匹配得到的至少一个商品的相关商品信息发送给终端设备;其中,预设的购物推荐词预先从电子类商务网站的购物会话日志中获取并存储,或者预设的购物推荐词预先从搜索网站的商品搜索排行榜中获取并存储。
依据本发明的另一个方面,提供了一种针对终端设备的数据交互装置,装置包括:存储模块,用于存储预设的购物推荐词;获取模块,用于获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词;匹配模块,用于根据预设的购物推荐词,匹配得到与购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品信息;发送模块,用于将匹配得到至少一个商品的相关商品信息发送给终端设备;其中,预设的购物推荐词预先从电子类商务网站的购物会话日志中获取并存储,或者预设的购物推荐词预先从搜索网站的商品搜索排行榜中获取并存储。
根据本发明提供的一种针对终端设备的数据交互方法及针对终端设备的数据交互装置,通过对终端设备的购物行为进行识别,得到与该购物行为相关的预设的购物推荐词,然后利用购物推荐词作为推荐中介,将与该购物推荐词对应的商品推荐给终端设备,由于不需要借助详细充足的商品信息构建用户购物特征,而是将终端设备的购物行为映射成相应的购物推荐词,通过对终端设备的具体购物行为进行识别,可得到与购物行为对应的购物推荐词,因此本发明实施例中的商品推荐效果方便控制,有效简化购物推荐系统的复杂度,提高实时推荐响应速度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本发明一个实施例的针对终端设备的数据交互方法的流程图;
图2示出了图1中步骤S10中的流程图;
图3示出了图2中步骤S104中的流程图;以及
图4示出了根据本发明另一个实施例的针对终端设备的数据交互装置400的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的针对终端设备的数据交互方法的流程图,需要说明的是,尽管在图1中以特定顺序描述了该识别方法的操作,但是,这并非要求或暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反,流程图中描绘的步骤可改变执行顺序。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
如图1所示,该方法始于步骤S10,其中获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词。
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