[发明专利]针对终端设备的数据交互方法及装置

权利要求书

1.一种针对终端设备的数据交互方法，包括：

获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词；

根据所述预设的购物推荐词，匹配得到与所述预设的购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品信息；

将匹配得到的所述至少一个商品的相关商品信息发送给所述终端设备；

其中，所述预设的购物推荐词预先从电子类商务网站的购物会话日志中获取并存储，或者所述预设的购物推荐词预先从搜索网站的商品搜索排行榜中获取并存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词的步骤包括：

获取与终端设备的购物行为相关的购物信息，所述购物信息包括：终端设备搜索商品的关键词、终端设备浏览商品的商品信息、终端设备已购买商品的商品信息中的一个或多个；

根据获取的所述购物信息，匹配得到与所述购物信息对应的至少一个预设的购物推荐词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与终端设备的购物行为相关的购物信息的步骤为：

从所述终端设备的购物行为中识别出所述购物信息，所述购物行为包括：终端设备输入搜索关键字的行为、终端设备浏览商品的行为、终端设备购买商品的行为中的一个或多个。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述匹配得到与所述购物信息对应的至少一个预设的购物推荐词的步骤包括：

对多个购物信息进行聚类处理，得到购物信息类，其中每个购物信息类包括至少一个购物信息；

对每一个所述购物信息类匹配至少一个预设的购物推荐词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个购物信息进行聚类处理，得到购物信息类的步骤之前，还包括：

将所述购物信息划分成多个购物信息元素；

对所述多个购物信息元素中的每一个购物信息元素设置权重值，所述权重值用于表示所述购物信息元素的重要程度；

所述对多个购物信息进行聚类处理，得到购物信息类的步骤为：

根据所述购物信息元素的权重值，对所述购物信息进行聚类处理，得到多个购物信息类。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述购物信息元素的权重值，对所述购物信息进行聚类处理，得到多个购物信息类的步骤包括：

计算所述购物信息中所有购物信息元素的权重值之和；

计算购物信息中购物信息元素的平均权重值；

将平均权重值大于等于限制阈值的购物信息聚合到同一类商品的购物信息类中。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每一个所述购物信息类匹配至少一个购物推荐词的步骤包括：

从多个预设的购物推荐词中任选一个购物推荐词，然后计算出该购物信息类和购物推荐词中共同包含的购物信息元素的权重值之和；

计算共同包含的购物信息元素的权重值之和，与购物推荐词中包含的购物信息元素的个数之间的比值；

循环计算，直到遍历完所有的购物推荐词，最后为购物信息类匹配一个最大的比值所对应的购物推荐词。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述购物信息划分成多个购物信息元素的步骤为：

按照分词的方式将所述购物信息划分成多个购物信息元素。

9.一种针对终端设备的数据交互装置，包括：

存储模块，用于存储预设的购物推荐词；

获取模块，用于获取与终端设备的购物行为相关的预设的购物推荐词；

匹配模块，用于根据所述预设的购物推荐词，匹配得到与所述购物推荐词对应的至少一个商品的相关商品信息；

发送模块，用于将匹配得到所述至少一个商品的相关商品信息发送给所述终端设备；

其中，所述预设的购物推荐词预先从电子类商务网站的购物会话日志中获取并存储，或者所述预设的购物推荐词预先从搜索网站的商品搜索排行榜中获取并存储。