[发明专利]钢锭表面缺陷分类检测系统及方法

权利要求书

1.一种钢锭表面缺陷分类检测系统，其特征在于，包括：图像采集装置、上位机模块和电源，所述图像采集装置与所述上位机模块连接，用以实时采集流水线上的钢锭图像，所述上位机模块用以对采集到的图像进行处理分析，提取出缺陷区域；所述电源分别与所述图像采集装置和上位机模块连接，用以提供电力；其中，所述上位机模块进一步包括：

人机交互处理单元：用以接受用户的操作，实现初始化工作及参数设置，并实时显示检测信息及检测结果；

图像采集单元：分别与所述人机交互处理单元和图像采集装置连接，用以根据所述人机交互处理单元接受的用户操作，驱动图像采集装置实时采集流水线上的钢锭图像，并将采集到的图像发送至图像预处理单元和人机交互处理单元；

图像预处理单元：与所述图像采集单元连接，用以对采集到的图像进行灰度化处理、图像增强处理、图像去噪以及自适应二值化处理操作，突显出图像中的缺陷特征信息；

图像分析单元：与所述图像预处理单元连接，用以根据预处理后的图像计算纹理统计以及形态学操作，增强并提取出缺陷区域并发送至缺陷分类统计单元；

缺陷分类统计单元：与所述图像分析单元连接，用以对缺陷区域增强图像进行划分，得到不同的缺陷类别，统计一个批次的钢锭产品的缺陷种类和相关缺陷率，并且发送至数据库和人机交互处理单元；以及，

数据库：用以存储一个批次的钢锭产品的缺陷种类和相关缺陷率。

2.如权利要求1所述的钢锭表面缺陷分类检测系统，其特征在于，所述图像采集装置采用CCD彩色相机。

3.如权利要求1所述的钢锭表面缺陷分类检测系统，其特征在于，所述缺陷分类统计单元以excel图表的形式将一个批次的钢结构焊缝缺陷情况生成报表发送至数据库和人机交互处理单元。

4.一种钢锭表面缺陷分类检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）接受用户的操作，实现初始化工作及参数设置；

（2）根据用户的操作，驱动图像采集装置实时采集流水线上的钢锭图像；

（3）对采集到的图像进行灰度化处理、图像增强处理、图像去噪以及自适应二值化处理操作，突显出图像中的缺陷特征信息；

（4）根据预处理后的图像计算纹理统计以及形态学操作，增强并提取出缺陷区域；

（5）对缺陷区域增强图像进行划分，得到不同的缺陷类别，统计一个批次的钢锭产品的缺陷种类和相关缺陷率，显示并存储统计结果。