[发明专利]一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法

权利要求书

1.一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法，包括依存关系分析模块、中文分词模块、句法分析模块和多层级情感分类句模库，其特征在于：多层级情感分类句模库分为态度文法、感受文法和思想文法三大类120个小类，根据汉语使用规则和业务相关知识手工整理而成。

2.根据权利要求1所述的一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法，其特征在于对所述的多层级情感分类句模库中的句模进行依存关系分析，建立依存关系图库。

3.根据权利要求1所述的一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法，其特征在于对所述的多层级情感分类句模库中的句模进行句法分析，建立句法树库。

4.根据权利要求1所述的一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法，其特征在于对待分类的句子进行中文分词和句法分析，将句法分析的结果与句法树库中候选分类下的每个句模的句法树进行匹配，按照相关算法依次计算每个句模的句法树与待分类句子对应的句法树的匹配程度得分。

5.根据权利要求1所述的一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法，其特征在于对待分类的句子进行依存关系分析，将依存关系分析的结果与依存关系图库中候选分类下的每个句模的依存关系图进行匹配，并按照相关算法依次计算每个句模对应的依存关系图与待分类句子对应的依存关系图的匹配程度得分。

6.根据权利要求1所述的一种倾向性文本自动分类系统及其实现方法，其特征在于将权利要求4计算的得分与权利要求5计算的得分相加每个句模的两次得分相加为该句模与待分类句子匹配程度的总得分，总得分最高的句模所属的分类为最终分类结果。