[发明专利]基于全业务视图分析的IPTV用户行为分析方法

说明书

技术领域

本发明是在增值业务层面上，用全业务视图分析方法对IPTV(Interactire Personality TV)业务用户行为的研究，主要研究如何针对业务的属性来选择相关适合偏好的用户群，涉及计算机网络及数据库等技术领域。

背景技术

IPTV改变了以往被动的电视观看模式，实现了电视以网络为基础按需观看、随看随停的便捷方式，解决了宽带上网终端缺乏的问题，为宽带业务ARPU(Average Revenue Per User)值的提高，宽带视频业务的发展及延伸带来极大的机遇。对于IPTV产业而言，承载于其上的增值业务以满足用户在传统电视之外的信息、娱乐类服务性互动业务，和互联网有很大的相交性，其表现形式以文字和视频为主体。从长远来看，增值业务可以改变现在IPTV盈利模式单一的局面，会成为未来的业务收入多元化的增长点，能够满足用户更广泛的休闲、娱乐、生活等各方面的需求，通过业务的多元化和用户需求的进一步细分，发挥IPTV业务的长尾效应。IPTV增值业务的发展，既能提升用户黏性，又能沉淀出用户的高消费人群，从而提升IPTV的整体产业价值。只有不断创新增值业务，我国的IPTV才能找到生存之道。因此，如何使业务设计最大化地贴近用户需求，是决定增值业务服务提供商能否更好发展的前提；如何实现增值业务价值，则需要的是激发服务提供商的参与热情。这不仅仅是利益上的驱使，更要给予SP充分的发展自主权。

然而目前增值业务还存在诸多问题：

一、增值业务类型多、承载技术平台分散，管理难度大、维护成本高，业务关联运营能力低。

二、信息数据得不到有效挖掘，大量宝贵资源被闲置浪费。海量数据没有得到深度挖掘和利用，不能及时提供给相关运用人员使用。

三、业务管理人员得不到有效的信息资源，无法对用户准确定位，难于进行业务精准推广。

四、在进行一些业务推广时对用户造成了不必要的骚扰。

发明内容：

技术问题：本发明的目的是建立一种在增值业务层面上，用全业务视图分析方法分析IPTV用户行为，将业务运营、业务人员和用户三者实现有效的关联，进行有效的增值业务行为分析。通过对IPTV业务用户行为的识别，可以更好的营造新的增值运营模式和商业模型，为运营商和服务提供商缔造了新的利润增长空间，通过对增值业务的改进可以更好地推进IPTV业务的发展。

技术方案：本发明提出在增值业务层面上，用户行为分析方法主要从业务视图上进行多维度的分析，业务视图应从业务属性来确定相关适合偏好的用户群，为增值业务的营销，业务优化提供有效的支撑。

本发明的关键方法在于在增值业务层面上，用全业务视图分析方法分析IPTV用户行为。

全业务视图分析方法：

全业务视图分析方法以业务为中心，通过对业务数据的采集、分析和挖掘，分析出业务属性，例如业务自身的特点、提供的服务等。根据业务属性，通过与相关适合偏好的客户群矩阵匹配，实现业务客户匹配视图。

其处理过程如附图1所示：

(1)在业务视图和数据源的交互中，可以分析出基本业务例如时尚关容套餐，短信，彩信，WAP业务或彩铃业务的用户群的平均年龄、性别、职业等信息。在基本业务的基础上细分，例如时尚美容套餐细分为健身俱乐部会员与家庭健康等；短信细分为基本短信包与超值短信包等；彩铃可以细分为彩铃歌曲订购及换彩铃服务台等；WAP业务细分为浏览新闻、在线聊天、收发邮件、在线游戏等等。

(2)在数据源和用户兴趣偏好分类中的交互中，根据年龄、性别、职业等信息以及各自订购的业务，可以分析得到订购短信、增大短信每月发送量、彩铃业务的消费群体主要是学生，学生的消费能力一般，爱好音乐，短信发送量大；订购家庭健康、健身俱乐部会员等业务的消费群体主要是年轻自领人士，年轻白领人士的消费能力比较强，关注时尚关注健康；订购上网关注内容、手机配置型号、数据等业务的社会人群主要集中在初参加工作者，初参加工作者需要获取信息，需要随时与朋友联系等等。

(3)在用户兴趣偏好分类和用户视图的交互中，我们可以针对不同的消费人群自身的特点开展不同的业务，例如假设用户1|D是学生，对学生建议开展短信、彩铃等业务；若用户2|D是年轻白领人士，建议开展时尚美容套餐，彩铃等业务；如果用户3|D是初参加工作者，建议开展WAP业务；对爱好音乐人士多开展彩铃等业务等等。

附图说明