[发明专利]基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台

说明书

技术领域

本发明属于无线网络应急指挥系统领域，具体涉及一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台。

背景技术

随着电动汽车运营数量的不断增加，以及充换电设施建设规模的不断扩大，对区域内规模化电动汽车运行监控的核心技术提出了更高的要求。大规模电动汽车的运行特性呈现了多时空、离散及强不确定性的行为特征，续驶里程与能耗特性息息相关，车辆的随机故障率也随之增加，因此需要发明一套应急救援系统，从而实现对故障电动汽车的有效救援。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，可以有效地优化多目标应急救援，为应急救援提供足够的保障。

本发明提供的一种基于自然选择PSO决策算法的电动汽车应急救援平台，其改进之处在于，所述电动汽车应急救援平台包括数据仓库（1）、应急指挥中心（2）和至少一个的救援车无线终端（3）；

所述应急指挥中心（2）根据所述数据仓库（1）的数据进行决策，并将决策信息通过无线发送给所述救援车无线终端（3），所述救援车无线终端（3）根据所述决策进行调度。

其中，所述数据仓库（1）用于呈现综合数据，所述综合数据包括运营电动汽车服务网络内的运营监控信息、管理信息和地理信息进行采集整理通过海量信息集成单元汇聚儿成的数据。

其中，所述数据仓库（1）包括运营监控信息采集单元（11）、管理信息采集单元（12）、地理信息采集单元（13）和海量信息集成单元（14）；

所述海量信息集成单元（14）分别与所述运营监控信息采集单元（11）、所述管理信息采集单元（12）和所述地理信息采集单元（13）连接。

其中，所述应急指挥中心（2）根据所述数据仓库提供的数据进行分析并生成决策方案通过无线传给所述救援车无线终端（3）。

其中，所述应急指挥中心（2）包括应急预警单元（21）、应急预案动态生成单元（22）、自然选择PSO决策单元（23）和应急指挥可视化单元（24）；

所述自然选择PSO决策单元（23）分别与所述应急预警单元（21）、应急预案动态生成单元（22）和应急指挥可视化单元（24）连接；

所述应急预警单元（21）和所述应急预案动态生成单元（22）分别与所述海量信息集成单元（14）连接；

所述应急指挥可视化单元（24）通过无线网络与至少一个的所述救援车无线终端（3）通信。

其中，所述应急预警单元（21）根据数据仓库的数据，以历史监测数据为准则，进行在线故障诊断并实时监控诊断结果，预报安全隐患，得出故障分析及概率。

其中，所述应急预案动态生成单元（22）根据数据仓库（1）的数据，通过面向类型的数据结构，将事故进行数据整合与集成，形成事故模型，根据实时车辆数据进行车辆状态仿真模拟，通过模拟结果预计突发状况，包括电池故障引起的事故、发动机故障引起的事故和制动故障引起的事故等，提供多种动态应急预案组合。

其中，所述自然选择PSO决策单元（23）根据数据仓库的数据、所述应急预警单元（21）和所述应急预案动态生成单元（22）的决策结果，为多目标救援进行决策，以距离、费用和时间最小为目标，优化调度。

其中，所述应急指挥可视化单元（24）将所述自然选择PSO决策单元（23）的决策结果发送给指挥人员和所述救援车无线终端（3），用于保证应急指挥人员与各系统的信息联动。

其中，所述救援车无线终端（3）根据所述应急指挥中心（2）的决策信息进行调度，并向所述应急指挥中心（2）反馈车辆信息。

其中，所述救援车无线终端（3）放置在救援车中。

与现有技术比，本发明的有益效果为：

本发明应急决策技术是一种多目标优化决策技术，应用PSO算法可以提供最优化的多目标决策。未来规模化电动汽车运营中，电动汽车充换电站处于一种多处分布的状态，而随着电动汽车的规模化使用，应急救援将面对多目标并发的复杂状态。将PSO技术进入，可以有效地优化多目标应急救援，为应急救援提供足够的保障。

本发明根据电动汽车车辆故障或事故的类型和影响面，结合灾变模型库、预案库，采用自然选择PSO（粒子群算法）决策技术，以距离、费用和时间最小为目标，有效地优化并发问题的调度，为科学规划救援路径、合理调度救援资源、逐步落实应急预案以及宏观把握救援效果提供了依据，提高了面对突发性、不确定性和非常规性状况的应对能力，实现了科学决策和高效处置。

附图说明