[发明专利]通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法

权利要求书

1.一种通过更新图像提高人脸识别准确率及适应性的方法，其特征在于，包括：

为每个用户创建相同数量的多个存储登记图像的集合；

遍历每个用户的当前同一序号的集合，确定采集的图像与当前同一序号的集合内的登记图像的相似值；

所述相似值通过以下步骤获得：

预先设置人脸图像的多个的权重区域，依据人脸的五官随时间的图像变化，为每个区域设置一个权重；

确定所述采集的图像与所述登记图像的每个区域的近似值；

确定每个区域的近似值与该区域权值的乘积，将各个区域的乘积的结果求和，作为相似值；

如果与其中一个用户的集合内的登记图像的相似值属于相似区间，则确定识别成功的同时，将所述采集的图像作为登记图像存储在该集合相邻的下一个集合内；

如果与全部用户的当前同一序号集合内的登记图像的相似值小于阈值，则将所述采集的图像与所述全部用户的下一个同一序号集合内的登记图像对比；其中，所述阈值不大于所述相似区间的下限。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述下一个同一序号集合为最后的集合；

所述相邻的下一个集合为首个集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阈值等于所述相似区间的下限。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

如果所述最后的集合内的同一个图像多次被识别成功，则将采集的图像作为登记图像存储在该用户的首个集合内。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

如果通过所述全部用户的最后的集合内的登记图像确定的相识值均小于所述阈值，则确定不存在该用户；

或，如果通过所述全部用户的最后的集合内的登记图像确定的相识值均小于所述阈值，则在全部用户的所有集合中，找到与采集的图像相似值最高的登记图像，确定该登记图像对应的用户；同时弹出输入窗口，接受用户输入的ID，判断该ID对应的用户是否为所述相似值最高的登记图像对应的用户；如果是，则确定识别成功；否则，输出用户不存在，登记该用户。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述阈值小于所述相似区间的下限，且与所述相似区间的下限之间形成的数值区间为边缘近似区间；

还包括：

如果与其中一个用户的集合内的登记图像的相似值属于所述边缘近似区间，则确定识别成功。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相似值介于0～1之间；

每个用户的首个集合的相似区间的上限小于1；

每个用户除所述首个集合之外的其它集合的相似区间的上限等于1。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在确定所述相似值之后，还包括：

如果所述当前同一序号的集合为首个集合，且所述相似值属于所述相似区间的上限与1之间，则确定识别成功。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为每个用户创建的集合的数量包括3个。