[发明专利]陶瓷天线罩裂纹自动检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，属于无损检测技术领域。

背景技术

薄壁陶瓷天线罩产品生产后经常存在裂纹缺陷，但在目前的薄壁陶瓷天线罩产品检测中，对裂纹的检测只是通过人工观察的方法来进行，这种测量方法检测误差大，无法保证产品的检测质量。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够克服上述缺陷、检测精确、效率高的陶瓷天线罩裂纹自动检测方法。其技术方案为：

一种陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，其特征在于采用透射图像处理方法来检测，具体步骤为：1）天线罩透射图像获取；2）图像灰度对比度增强处理，突出裂纹区域；3）二值化处理；4）中值滤波去除噪声处理；5）裂纹骨干提取处理；6）统计处理各条裂纹长度，得到各条裂纹的长度值。

所述陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，步骤1）中，在陶瓷天线罩内部设置光源，在陶瓷天线罩外部采用CCD摄像机自动进行图像采集，获得陶瓷天线罩不同部位的灰度透射图像。

所述陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，步骤2）中，为了使裂纹缺陷区与非缺陷区对比度增大而突出裂纹缺陷区，需要进行对比度增强处理，对比度增强处理是按照一定的规律逐点修改图像中每个像素的灰度值，从而改变图像灰度动态范围和对比度，设原图像为f(x,y)，处理后的图像为g(x,y)，则对比度增可以表示为：

g(x,y)＝T[f(x,y)]

式中，T表示原图像和处理后的图像对应像素点灰度映射的变化。

所述陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，步骤3）中，为了便于裂纹缺陷的检测，需要将裂纹灰度级与非缺陷区灰度级严格区分开，二值化处理就是对对比度增强的灰度图像设置一个灰度阈值S，将图像上每个像素的灰度值与灰度阈值进行比较，最终将图像转化为只含有两个灰度级的二值图像：

g(x,y)=255f(x,y)≥S0f(x,y)<S]]>

其中f(x,y)为原始图像，g(x,y)为二值图像，灰度级“255”为非缺陷区，灰度级“0”为裂纹缺陷区，灰度阈值S采用迭代阈值法求得。

所述陶瓷天线罩裂纹自动检测方法，步骤4）中，为了去除二值化图像中的噪声干扰，需要进行去除噪声处理，中值滤波去噪声处理是抑制噪声的非线性平滑方法，能有效抑制脉冲噪声，同时能很好的保持边缘，对于给定的n个数{a₁,a₂,…,a_n}，将他们按大小有序排列，当n为奇数时，位于中间位置的数称为这n个数的中值，当n为偶数时，位于中间位置两个数的平均值称为这n个数的中值，记为med[a₁,a₂,…,a_n]，在中值滤波中要设定像素点的邻域，对该邻域即滑动窗口内诸像素值排序，用其灰度中值作为被处理像素点的灰度值，阵列[x(i,j)]_M×N经过窗口为A_n的中值滤波后，像素点(i,j)的输出记为：