[发明专利]一种基于云计算的数据挖掘系统目标模型

说明书

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于云计算的数据挖掘系统目标模型。

背景技术

随着计算机科学技术的迅速发展，大量数据被存储在计算机存储介质中，这些数据往往是海量的、复杂的、异构的，很难通过人工理解，为了解决这些数据的挖掘和分析问题，提取更多有利于人们使用的信息，多数国内外的学者，企业，研究机构提出了基于集群，基于三层C/S结构和基于Agent等各种分布式并行数据挖掘的应用系统及平台，虽然这些系统提高了数据挖掘系统的处理能力，但是系统实现相对复杂且适应性较差，开发投入过大。

云计算作为网格计算的升级，很好的解决了服务器配置数量和硬件指标的系统瓶颈，其虚拟化、大规模、高可靠性、高扩展性、高通用性、按需服务、易用性强的特点帮助数据挖掘系统结局了部分问题，而之前并没有基于云计算的书客居挖掘体系和系统被提出。

现有的模型，成本高，利用率低，对硬件的要求过高。据分析处理基于网格计算的现有模型和系统在解决大数据和海量数据的能力较差，有些数据处理甚至需要人工手动去采集，浪费人力成本。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种基于云计算的数据挖掘系统目标模型，成本低，利用率高，对硬件要求比较低，数据分析处理能力较强。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

本发明提供一种基于云计算的数据挖掘系统目标模型，所述模型包括数据集模块、算法模块和任务模块；所述数据集模块将数据集实例反馈给所述算法模块，所述任务模块通过消息传递将调用命令发送给所述算法模块，所述算法模块通过运算将需要的功能算法和数据反馈给所述任务模块。

所述数据集模块包括数据集实例，数据集为包括访问地址在内的具体的数据集合。

所述算法模块由算法集组成，数据集模块通过数据库的调用将数据集实例传递给算法模块，算法模块通过自身内部算法的调用完成对数据的处理、整理和加工。

所述任务模块对数据挖掘系统功能进行处理分析；任务模块开启挖掘任务时，根究自身算法的需要调用数据集中具体的实例和相对应该种数据集实例所对应的算法模块中的相应算法。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：数据挖掘系统内部模块均通过用户界面与开放接口提供服务，三层模块按照抽象层次由低到高为算法模块、任务模块，开放接口开放的服务为所有外部可见服务，涉及数据挖掘系统等需要高级权限使用的功能仅通过数据挖掘系统用户界面调用以保证数据挖掘系统安全性，用户界面可直接调用开放接口实现外部可调用的服务；该发明成本低，利用率高，对硬件要求比较低，数据分析处理能力较强。

附图说明

图1是基于云计算的数据挖掘系统目标模型工作流程图；

图2是基于云计算的数据挖掘系统目标模型应用示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细说明。

如图1和图2，本发明提供一种基于云计算的数据挖掘系统目标模型，所述模型包括数据集模块、算法模块和任务模块；所述数据集模块将数据集实例反馈给所述算法模块，所述任务模块通过消息传递将调用命令发送给所述算法模块，所述算法模块通过运算将需要的功能算法和数据反馈给所述任务模块。

所述数据集模块包括数据集实例，数据集为包括访问地址在内的具体的数据集合。

所述算法模块由算法集组成，数据集模块通过数据库的调用将数据集实例传递给算法模块，算法模块通过自身内部算法的调用完成对数据的处理、整理和加工。

所述任务模块对数据挖掘系统功能进行处理分析；任务模块开启挖掘任务时，根究自身算法的需要调用数据集中具体的实例和相对应该种数据集实例所对应的算法模块中的相应算法。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。