[发明专利]提高语音识别率的方法无效

专利信息
申请号: 201210360772.7 申请日: 2012-09-25
公开(公告)号: CN102890931A 公开(公告)日: 2013-01-23
发明(设计)人: 李红建;贾汇东 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G10L15/20 分类号: G10L15/20;G10L15/22
代理公司: 成都虹桥专利事务所 51124 代理人: 刘世平
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 提高 语音 识别率 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种提高语音识别率的方法。

背景技术

语音表达是人类可以自然表达的最直接的一种方式,因此语音输入技术被认为是人机交互发展的主要方向,目前越来越多的设备采用语音识别系统进行文字输入、语音控制以及语音交互。目前的语音设备系统主要通过语音输入设备捕捉语音在空气中的传播信号,这种语音接收方式的主要缺点是比如在嘈杂环境、不清晰的发音以及多人同时语音的情况下,会出现语音输入效果差、识别率低下甚至不能工作的问题,产生这些问题的主要原因在于现有的语音输入设备在接收语音信号时外界的其他声源干扰会影响语音输入设备采集到的语音数据。在目前的智能设备如智能电视中,语音控制功能已经成为主流配置,因此目前的语音系统语音识别率不准确的问题已经不能满足当前智能设备的需求。

发明内容

本发明所解决的问题,就是针对目前语音系统语音识别率低下的问题,提出了一种提高语音识别率的方法。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:提高语音识别率的方法,其特征在于,包括以下步骤:

a.使用信号采集设备采集语音振源产生的振源数据;

b.将采集到的振源数据处理为语音信息后传输到语音识别系统;

c.语音识别系统对语音信息进行识别。

具体的,所述信号采集设备为接触式振动感应器。

具体的,所述信号采集设备为内嵌有接触式振动感应器的手持设备。

具体的,所述手持设备为话筒、手机、平板电脑和遥控器中的一种或者多种。

具体的,所述语音识别系统包括语音采集编码模块、语音传输模块、语音识别模块和识别内容反馈模块,

所述语音采集编码模块用于接收振源数据信息,将其处理为计算机设备易于读取存储的信息,

所述语音传输模块用于将经过语音采集编码模块处理后的语音信息传输到计算机设备,传输的方式包括有线传输和无限传输,

所述语音识别模块用于识别语音信息,

所述识别内容反馈模块用于将识别出的语音信息反馈给用户。

具体的,所述识别反馈模块是以文字方式反馈识别的语音内容。

具体的,所述识别反馈模块是以声音方式反馈识别的语音内容。

具体的,所述语音识别模块识别语音信息包括以下步骤:

c1.提取语音信息中的语音特征信息;

c2.将提取出的语音特征信息与语音模板库中的语音特征信息进行对比并输出比较结果。

具体的,所述语音模板库设置在存储模块中。

具体的,所述语音模板库设置在与互联网连接的计算机存储模块中。

本发明的有益效果为,能够减少语音识别系统因为环境嘈杂、发音不清晰等因素导致的语音获取数据不完整的问题,能够有效的提升语音识别的准确性,提高语音识别率。

具体实施方式

下面详细描述本发明的技术方案:

本发明所述的提高语音识别率的方法,主要步骤为:首先使用信号采集设备采集语音振源产生的振源数据,通过采集振源数据,可以实现避免外界嘈杂环境的干扰;然后将采集到的振源数据处理为语音信息后传输到语音识别系统,采集到的振源数据通常为模拟信号,通过模数转换将其转换为计算机处理器可以直接处理的数字信号后传递到语音识别系统供使用;最后通过语音识别系统对语音信息进行识别。

一种具体的方案是,所述信号采集设备为接触式振动感应器。采用接触式振动感应器的优点在于,可将传感器置于如喉结等直接发声的部位,可通过喉结部位的振动获取振动源的内容,然后将其转化为语音识别系统可直接处理的信号作为语音输入源,从而实现减少外部环境的影响,提高语音识别率的目的。

一种优选的方案是,所述信号采集设备为内嵌有接触式振动感应器的手持设备。内嵌有接触式振动感应器的手持设备使用起来更为方便,可以更容易的采集各种发声源的信号,从而有效的提高了使用方便性。

一种具体的方案是,所述手持设备为话筒、手机、平板电脑和遥控器中的一种或者多种。话筒、手机、平板电脑和遥控器是目前较常使用的手持设备,也是目前经常用于语音控制的设备载体,因此将接触式振动感应器内置于这些设备中更便于使用。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川长虹电器股份有限公司,未经四川长虹电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210360772.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top