[发明专利]一种面向教育学习系统的智能进阶方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种面向教育学习系统的智能进阶方法。

背景技术

随着信息技术的发展，教育信息化已经逐渐走向普及。各种教学系统在教育行业的各个方面发挥了重要的辅助作用。借鉴传统教育的经验，目前大多数教学系统都会将学习任务划分为一个一个的子任务，分别对应于不同的学习阶段。用户在完成了当前阶段的任务后，可以进入下一阶段继续学习，称之为“进阶”。这种“进阶”只是基于简单的任务模式，所有用户均采用单一的进阶方法，没有考虑到用户学习能力的差异，也没有考虑用户可能因为长期没有学习或者学习效果不佳而导致当前学习阶段的学习效率低下。

此外，这种“进阶”仅仅针对用户，没有针对题库中题目。实际上，在题库中并不是每一道题目的设置都是完全符合其所属学习阶段的。可能还存在一些题目高于或者低于其所属的学习阶段。由于题库中题目的数量往往非常巨大，如果采用手工的方法去一一筛选，将耗费大量的人力物力。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种面向教育学习系统的智能进阶方法，改善传统教学系统没有考虑用户学习情况而简单采用任务模式，以及不便处理题目学习阶段错位的不足。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种面向教育学习系统的智能进阶方法，所述方法包括如下步骤：

在用户答题时记录各类用户答题相关参数，根据所述参数计算出针对每一个用户的用户进阶指数j，将用户进阶指数j与系统设定的用户进阶阈值J1和用户退阶阈值J2比较，根据比较结果对用户的学习阶段进行调整，所述用户进阶阈值J1大于用户退阶阈值J2；

根据记录的参数计算出针对每一个题目的题目进阶指数k，将题目进阶指数k与系统设定的题目进阶阈值K1和题目退阶阈值K2比较，根据比较结果对题目的学习阶段进行调整，所述题目进阶阈值K1大于题目退阶阈值K2；所述题目的学习阶段与所述用户的学习阶段相对应。

可选地，如果用户进阶指数j大于等于用户进阶阈值J1，则用户的学习阶段进一阶，进入后一学习阶段；如果用户进阶指数j小于用户退阶阈值J2，则用户的学习阶段退一阶，回到前一学习阶段；如果用户退阶阈值J2小于等于用户进阶指数j，且用户进阶指数j小于用户进阶阈值J1，则用户的学习阶段维持不变。

可选地，记录用户的答题时间t、用户答对的题数m、试卷题目总数n、规定答题时间T、用户年龄、当前学习阶段学习天数；将用户年龄与系统设定的年龄分段相比较，计算出用户年龄分段参数a，属于适龄段则设a为基准数x、属于低龄段则设a为1.2x、属于超龄段则设a为0.8x；将当前学习阶段学习天数与系统设定的该学习阶段基本学习天数相比较，计算出学习时间参数d，按时完成则设d为基准数y、提前完成学习则设d为1.2y、延迟完成则设d为0.8y；根据公式计算所述用户进阶指数j，

其中的α、β、λ和为调节参数。

可选地，在初次使用教学系统时填写用户的个人信息，以便获取用于设定用户年龄分段参数a的信息，并根据个人信息为用户设定初始的学习阶段。

可选地，x与y的值可根据教学方的经验设定，通常设为1；α、β、λ和的值可根据教学方的经验设定，取值区间为[0，1]。

可选地，如果题目进阶指数k大于等于题目进阶阈值K1，则题目的学习阶段进一阶，放入高一阶的学习阶段题库；如果题目进阶指数k小于题目退阶阈值K2，则题目的学习阶段退一阶，放入低一阶的学习阶段题库；如果题目退阶阈值K2小于等于题目进阶指数k，且题目进阶指数k小于题目进阶阈值K1，则题目的学习阶段维持不变。

可选地，记录每个用户答题时每一题的答题时间、答题正确性；计算出当前评估题目的平均答题时间t'，即该题所有用户答题时间总和除以该题被答次数总和；计算出当前评估题目的答题正确率p，即该题被答对次数总和除以该题被答次数总和；根据公式计算当前评估题目的题目进阶指数k，

k＝δ*t'+γ/p，

其中的δ和γ为调节参数。

可选地，δ和γ的值可根据教学方的经验设定，取值区间为[0，1]。

可选地，得到用户学习阶段变化的结果后，显示用户的答题成绩、学习阶段变化的结果，并将这些信息保存到用户的历史记录。