[发明专利]一种面向教育学习系统的智能进阶方法无效
| 申请号: | 201210306014.7 | 申请日: | 2012-08-24 |
| 公开(公告)号: | CN103632579A | 公开(公告)日: | 2014-03-12 |
| 发明(设计)人: | 汪震;徐雪飞;付剑锋;陶勇 | 申请(专利权)人: | 上海乐梦起源动漫科技有限公司 |
| 主分类号: | G09B7/04 | 分类号: | G09B7/04 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人: | 李仪萍 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 教育 学习 系统 智能 进阶 方法 | ||
1.一种面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:
在用户答题时记录各类用户答题相关参数,根据所述参数计算出针对每一个用户的用户进阶指数j,将用户进阶指数j与系统设定的用户进阶阈值J1和用户退阶阈值J2比较,根据比较结果对用户的学习阶段进行调整,所述用户进阶阈值J1大于用户退阶阈值J2;
根据记录的参数计算出针对每一个题目的题目进阶指数k,将题目进阶指数k与系统设定的题目进阶阈值K1和题目退阶阈值K2比较,根据比较结果对题目的学习阶段进行调整,所述题目进阶阈值K1大于题目退阶阈值K2;所述题目的学习阶段与所述用户的学习阶段相对应。
2.根据权利要求1所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
如果j≥J1,则用户的学习阶段进一阶,进入后一学习阶段;如果j<J2,则用户的学习阶段退一阶,回到前一学习阶段;如果J2≤j<J1,则用户的学习阶段维持不变。
3.根据权利要求1或2所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
记录用户的答题时间t、用户答对的题数m、试卷题目总数n、规定答题时间T、用户年龄、当前学习阶段学习天数;将用户年龄与系统设定的年龄分段相比较,计算出用户年龄分段参数a,属于适龄段则设a为基准数x、属于低龄段则设a为1.2x、属于超龄段则设a为0.8x;将当前学习阶段学习天数与系统设定的该学习阶段基本学习天数相比较,计算出学习时间参数d,按时完成则设d为基准数y、提前完成学习则设d为1.2y、延迟完成则设d为0.8y;根据公式计算所述用户进阶指数j,
其中的α、β、λ和为调节参数。
4.根据权利要求3所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
在初次使用教学系统时填写用户的个人信息,以便获取用于设定用户年龄分段参数a的信息,并根据个人信息为用户设定初始的学习阶段。
5.根据权利要求3或4所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
x与y的值可根据教学方的经验设定,通常设为1;α、β、λ和的值可根据教学方的经验设定,取值区间为[0,1]。
6.根据权利要求1所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
如果k≥K1,则题目的学习阶段进一阶,放入高一阶的学习阶段题库;如果k<K2,则题目的学习阶段退一阶,放入低一阶的学习阶段题库;如果K2≤k<K1,则题目的学习阶段维持不变。
7.根据权利要求1或6所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
记录每个用户答题时每一题的答题时间、答题正确性;计算出当前评估题目的平均答题时间t',即该题所有用户答题时间总和除以该题被答次数总和;计算出当前评估题目的答题正确率p,即该题被答对次数总和除以该题被答次数总和;根据公式计算当前评估题目的题目进阶指数k,
k=δ*t'+γ/p,
其中的δ和γ为调节参数。
8.根据权利要求7所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
δ和γ的值可根据教学方的经验设定,取值区间为[0,1]。
9.根据权利要求1所述的面向教育学习系统的智能进阶方法,其特征在于:
得到用户学习阶段变化的结果后,显示用户的答题成绩、学习阶段变化的结果,并将这些信息保存到用户的历史记录。
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