[发明专利]基于2n组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据分析系统及方法，特别是涉及一种与平时学习关联的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统及方法。

背景技术

随着教学的电子信息化的发展与使用已逐渐深入到教育体系的各个方面。网上电子教学、电子教室已经在很多大中型城市开始得到普及。教师们通过电子教学为学生提供形势各样的“个性化”教学服务，服务的信息量大、知识更全面更快捷，弥补了传统教学的一些不足，成为重要的辅助教学方法，为提高学生的学习和教师的教学水平提供了良好的途径。

然而，不论何种形式的教学方式，其目的都是为了提高教学质量，进行更为有效的教学。对于教学质量的检验，考试是其中最为有效的一种方式。教师通过对试卷进行分析，了解学生对知识点的掌握的程度，则又促进教学质量的提高。因此，对试卷进行合理有效的分析是提高教学质量的一个重要环节。

然而，在传统的考试中，教师在做学生的试卷分析时，只能统计出每个题目出错的比例，至于某个题目为什么会出错比例高，教师很难找出原因。这是因为这些原因潜藏在学生的平时学习中，教师很难捕捉和记录每个学生平时学习中的影响因素，教师无法捕捉到影响学生学习的关键因素，故而也就无法对症下药，有效教学。

综上所述，可知先前技术之传统的试卷分析方法存在无法有效分析问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明的主要目的在于提供一种试卷分析系统及方法，其通过记录学生平时学习的信息，并将这些信息与试卷关联，帮助教师找出学生平时学习中导致考试失利的原因，进而有利教师提高教学质量。

为达上述及其它目的，本发明提供一种基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统，至少包括：

统计模组，用于对所有学生端平时的学习行为进行统计；

发布模组，用于通过一网络平台发布考试试题和问卷；

接收模组，通过该网络平台接收所有学生端的答题结果；

关联模组，根据答题结果将该考试试题与统计模组的统计结果进行关联分析；以及

分析报告输出模组，根据该关联模组关联分析的结果对该考试试题产生并输出一试卷分析报告。

进一步地，该统计模组用于对每位学生平时学习中的做题数量、做题时间长短、知识点出错率及学生完成作业的情况进行统计。

进一步地，该试卷分析报告包括根据预先设定的特定多个题目对错情况与相对应的具体学生情况统计的排列组合分析。

进一步地，该关联模组将统计结果与答题结果作关联分析，给出与考试相关的平时学习的指标，并计算出各指标与考试成绩的相关系数。

进一步地，该指标包括平时完成布置作业的情况、学生所做的不同难度系数的题目的数量。

为达到上述及其他目的，本发明还提供一种基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务方法，该方法包括如下步骤：

对每位学生平时的学习行为监测并统计建模；

利用一网络平台发布考试试题和问卷；

接收每位学生对该考试试题的答题结果；

根据答题结果对该考试试题与统计结果进行关联分析；以及

根据关联分析结果产生并输出一试卷分析报告。

进一步地，该对每位学生平时的学习行为监测并统计建模的步骤中的学习行为包括每位学生平时学习中的做题数量、做题时间长短、知识点出错率及学生完成作业的情况。

进一步地，该试卷分析报告包括根据预先设定的特定多个题目对错情况与相对应的具体学生情况统计的排列组合分析。

进一步地，该根据答题结果对该考试试题与统计结果进行关联分析的步骤包括将统计结果与答题结果作关联分析，给出与考试相关的平时学习的指标，并计算出各指标与考试成绩的相关系数。

进一步地，该指标包括平时完成布置作业的情况、学生所做的不同难度系数的题目的数量。

与现有技术相比，本发明一种基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统及方法利用互联网的时效性和高速性，通过记录统计学生平时学习的信息，将平时学习的信息与考试信息进行关联，以帮助教师做试卷分析，找出学生平时学习中导致考试失利的原因，以利于教师捕捉影响学生学习的关键因素，有效教学，提高教学质量。

附图说明

图1为本发明一种基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统之系统架构图；