[发明专利]基于2n组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统及方法

权利要求书

1.一种基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统，至少包括：

统计模组，用于对所有学生端平时的学习行为进行统计；

发布模组，用于通过一网络平台发布考试试题和问卷；

接收模组，通过该网络平台接收所有学生端的答题结果；

关联模组，根据答题结果将该考试试题与统计模组的统计结果进行关联分析；以及

分析报告输出模组，根据该关联模组关联分析的结果对该考试试题产生并输出一试卷分析报告。

2.如权利要求1所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统，其特征在于：该统计模组用于对每位学生平时学习中的做题数量、做题时间长短、知识点出错率及学生完成作业的情况进行统计。

3.如权利要求1所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统，其特征在于：该试卷分析报告包括根据预先设定的特定多个题目对错情况与相对应的具体学生情况统计的排列组合分析。

4.如权利要求1所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统，其特征在于：该关联模组将统计结果与答题结果作关联分析，给出与考试相关的平时学习的指标，并计算出各指标与考试成绩的相关系数。

5.如权利要求4所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务系统，其特征在于：该指标包括平时完成布置作业的情况、学生所做的不同难度系数的题目的数量。

6.一种基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务方法，包括如下步骤：

对每位学生平时的学习行为监测并统计建模；

利用一网络平台发布考试试题和问卷；

接收每位学生对该考试试题的答题结果；

根据答题结果对该考试试题与统计结果进行关联分析；以及

根据关联分析结果产生并输出一试卷分析报告。

7.如权利要求6所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务方法，其特征在于：该对每位学生平时的学习行为监测并统计建模的步骤中的学习行为包括每位学生平时学习中的做题数量、做题时间长短、知识点出错率及学生完成作业的情况。

8.如权利要求6所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务方法，其特征在于：该试卷分析报告包括根据预先设定的特定多个题目对错情况与相对应的具体学生情况统计的排列组合分析。

9.如权利要求6所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务方法，其特征在于：该根据答题结果对该考试试题与统计结果进行关联分析的步骤包括将统计结果与答题结果作关联分析，给出与考试相关的平时学习的指标，并计算出各指标与考试成绩的相关系数。

10.如权利要求9所述的基于2ⁿ组合算法的数据跟踪分析及电子服务方法，其特征在于：该指标包括平时完成布置作业的情况、学生所做的不同难度系数的题目的数量。