[发明专利]一种针对羽毛球比赛视频的精彩镜头识别方法

权利要求书

1.一种针对羽毛球比赛视频中精彩镜头识别的方法：

步骤一，运动员检测与识别：对原始羽毛球比赛视频进行处理，找到其中所有的全场比赛镜头，并进行运动员的检测与跟踪，提取运动员的轮廓；

步骤二，运动员轮廓分析：将步骤一提取的运动员轮廓用外切矩形框标出，通过判断所述矩形框对角线的斜率来识别可能的运动员扣球镜头与救球镜头，斜率大于一定的阈值判定为扣球镜头，斜率小于一定的阈值判定为救球镜头；

步骤三，运动员光流场分析：识别步骤一中获得的羽毛球比赛视频中全场比赛镜头视频帧的角点，对所述角点进行追踪，角点的运动轨迹形成一个光流场；

步骤四，光流场聚类分析：将步骤三中得到的光流场用线段标出，作为运动员的运动轨迹，将这些运动轨迹进行聚类，并计算每一类运动轨迹的平均斜率，若斜率大于一定的阈值，则认为对应视频帧中可能存在精彩的扣球镜头；

步骤五，比赛镜头的时间长度分析：利用镜头场景的变化来判断比赛回合，通过每一回合的视频帧数和帧率得出每个回合的时间；

步骤六，运动员运动量分析：计算步骤二中所述矩形框的中心点，由中心点的运动轨迹获得相邻几帧中运动员的位移量，作为相应的运动量；

步骤七，精彩镜头判断：利用一个镜头的四个特征来表示该镜头的精彩度，所述四个特征分别是：镜头的运动量d1、镜头救球的次数d2、镜头内由运动员轮廓识别的扣球次数d3、镜头内由角点识别的运动员的扣球次数d4，采用公式（1）对镜头的运动量d1进行归一化：

M=d₁/frameWidth*10                   （1）

其中，M表示归一化后的运动量，frameWidth表示视频帧的宽度；

利用公式（2）计算镜头的精彩度：

C＝σ₁M+σ₂d₂+σ₃d₃+σ₄d₄            （2）

其中，C表示镜头精彩度，σ₁,σ₂,σ₃,σ₄表示相应的加权系数，其和为1；

最终根据所得到的镜头精彩度C确定比赛的精彩镜头。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤一中采用帧主颜色提取方法得到所有的全场比赛镜头。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤三中采用Lucas-Kanade算法追踪识别到的角点的光流场。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤七镜头的救球次数是指在同一个回合中识别到的总次数，镜头的扣球次数是指在同一个回合中识别到的总次数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤七中的加权系数σ₁,σ₂,σ₃,σ₄由用户根据需要确定。