[发明专利]一种基于移动动态数据引擎的信息系统无效
| 申请号: | 201210188409.1 | 申请日: | 2012-06-11 |
| 公开(公告)号: | CN103491110A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
| 发明(设计)人: | 顾健 | 申请(专利权)人: | 上海博路信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201315 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 移动 动态 数据 引擎 信息系统 | ||
技术领域
本发明涉及移动通信、互联网等技术领域,特别是指一种基于移动动态数据引擎的信息系统。
背景技术
随着互联网技术、通信技术的发展,特别是移动通信和软件技术的发展,为基于一种基于移动数据引擎的信息系统提供了可行性。
目前用户访问互联网,一般来说,只有网站才确切知道用户访问的地址和用户在该网站的偏好,但是用户访问多个网站的情况下,数据呈碎片化的趋势,单个网站等系统很难系统的对用户的偏好进行准确和长期的跟踪和估测,由此,也很难有用针对性地向用户推送一些有针对性的信息。
而移动动态数据引擎(Mobile Dynamic Data Engine,简称MDD)的发展为获取各种用户在移动通信网的用户的动静态数据提供了可能性,移动动态数据引擎是移动核心网络的一个新型的网元设备,通过集中采集和处理各种用户的活动产生的各种信令数据并进行解析和处理,并通过北向的数据服务接口开放处理后的各种用户数据,系统据此可以获取用户的各种动静态数据,包含终端当前位置,终端状态,终端信息,用户访问URL等各种数据。
同时,通过获取的用户识别信息,如终端号码,可以进一步查询客户信息系统等用户信息系统内保存的用户静态信息,获取用户身份属性,包含年龄,性别,住址等各种信息,结合获取的用户动态行为数据,如网站访问信息,对用户的上网信息如上网类别,上网时间等偏好数据和用户静态信息进行特征分析,并将用户特征分析数据向外部应用系统进行开放,外部应用系统在用户访问时,实时查询系统端的用户特征数据,通过系统提供适配该用户的动态信息或第三方应用系统自行匹配适合改用户身份的动态信息并插入到用户访问的页面中,实现信息的精确推送。
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种简单易行,融合移动动态数据引擎的一种基于移动动态数据引擎的信息系统。
发明内容
从上面所述可以看出,本发明通过移动动态数据引擎监控和获取用户的在移动数据网络中的用户属性和行为数据,开放给系统,系统获取用户属性和在线行为数据,进行用户维度和行为维度分析,获取用户行为特征数据,并针对用户行为特征抽取匹配的信息向其推送。
进一步的,通过所提供的一种基于移动动态数据引擎的信息系统为一种信息推送业务的发展提供有力保障,满足各方要求,提升用户友好体验。
为实现上述目的,本发明的一个方面提供了一种基于移动动态数据引擎的信息系统,该方法包括:
移动动态数据引擎监控用户在移动网络中的信令数据,获取各种用户动静态数据,包括用户位置信息,用户网络访问地址,访问时间,用户终端类型信息等,移动动态数据引擎采集并汇聚到平台,并通过服务方式向系统开放。
本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的信息系统的一个实施例中,该方法还包括:
移动动态数据引擎获取用户的各种数据后,通过数据访问服务将数据向系统开放,系统访问对应的服务地址即可存取到用户的各种数据。
本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的信息系统的一个实施例中,该方法还包括:
系统获取用户各种动静态数据,包含用户终端型号,用户号码,用户访问URL,终端当前位置,用户访问时长,并通过用户识别信息如用户号码查询外部用户信息系统进一步获取用户静态登记信息,如性别,年龄,住址等,同时对累积获取的用户各种动静态数据进行维度分析,得出用户类别和行为特征,包含用户访问偏好,停留时长分布,访问时间偏好,用户终端类型等,并基于这些用户行为特征和用户属性对用户进行特征分类。
本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的信息系统的一个实施例中,该方法还包括:
系统对用户行为和用户属性进行维度分析,抽取用户行为特征和用户特征,并将用户行为特征分类提供给系统内部或外部第三方系统进行匹配,将匹配的信息通过各种方式推送给终端用户,包含动态插入到网站页面呈现,短信,彩信,WAP PUSH,语音外呼,邮件等方式。
本发明提供的一种基于移动动态数据引擎的信息系统的一个实施例中,该方法还包括:
系统分析得出用户行为特征数据和用户类别特征,将用户行为特征数据向外部进行开放,用户访问各种外部应用系统,外部系统实时查询系统用户行为特征数据或与用户行为特征匹配的信息,系统返回用户行为特征和用户属性类别数据或匹配的信息给应用系统推送到用户端。
具体来说具有以下优点:
监测数据广泛:
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